Senior Data Analyst – Snowflake & Healthcare Data

Remote | United States • Remote • Senior • 01.10.2026
Data Analyst Data Analyst Data Engineer
Auf einen Blick

Wir suchen einen Senior Data Analyst mit 7+ Jahren Datenbankarbeit und 3+ Jahren Snowflake. Sie bereiten vertrauenswürdige, hochwertige Data Assets für Advanced Analytics vor.

💰 ~$100.000–140.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 7+ Jahre Datenbank-Erfahrung
  • 3+ Jahre Snowflake-Arbeit
  • Expert SQL und Data Governance
  • US-Bürgerschaft erforderlich
Snowflake SQL Data Architecture Data Quality HIPAA

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Analyst mit Snowflake und Healthcare Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Erfahrene Data Analysts mit Snowflake-Fokus
  • Healthcare Data Spezialisten mit Data Warehouse Erfahrung
  • SQL-Experten mit Data Governance Interesse
🚫 Weniger geeignet
  • Data Engineers ohne Analytics-Fokus
  • Nicht-US-Bürger
  • Kandidaten ohne Healthcare-Datenerfahrung
💡 Gut zu wissen
  • US-Staatsbürgerschaft erforderlich
  • HIPAA-Compliance und Healthcare Domain Wissen wichtig
  • Data Quality und Testing Fokus

Über das Unternehmen

Metova unterstützt Enterprise-Scale Data-Initiativen mit Fokus auf Snowflake und fortgeschrittene Analytics für Healthcare-Daten.

Deine Aufgaben

  • Analyse, Design und Support von Enterprise Data-Lösungen
  • Entwicklung komplexer SQL-Queries und Stored Procedures
  • Design und Optimierung von Snowflake-Lösungen
  • Data Profiling, Reconciliation und Anomaly Detection
  • Support von Data Warehouse-Initiativen
  • Entwicklung von Source-to-Target Mappings
  • Vorbereitung von Data Assets für AI und Advanced Analytics
  • Analyse und Validierung von Healthcare-Daten
  • Data Quality und Testing Frameworks

Deine Voraussetzungen

  • 7+ Jahre Datenbankarbeit
  • 3+ Jahre praktische Snowflake-Erfahrung
  • Expert-Level SQL-Skills (Complex Queries, Dynamic SQL)
  • Snowflake Dynamic Tables und Materialized Views
  • Enterprise Data Architecture und Data Warehouse Design
  • Dimensional Modeling und Star/Snowflake Schemas
  • Data Preparation für AI und Advanced Analytics
  • Umfassende Healthcare Data Erfahrung
  • Data Quality und Testing Erfahrung
  • Data Governance und HIPAA-Kenntnisse