Auf einen Blick
Senior Data Scientist für US Census Bureau zur Verbesserung von LLM Autocoding-Systemen. Du wirst analytische Methoden entwickeln, Experimente mit großen Datenmengen durchführen und Empfehlungen für Produktionsdeployments geben.
💰 $120.000–150.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 8+ Jahre angewandte Data Science
- 3+ Jahre NLP oder Text Classification
- Strong Python und SQL
- LLM Praktikumserfahrung
Python
SQL
NLP
LLM
Machine Learning
Experimental Design
Statistical Analysis
Text Classification
✅ Geeignet für
- Experienced Data Scientists mit NLP Background
- Government/regulated Environment Experience
- LLM und Experimental Design Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists unter 5 Jahren Erfahrung
- Kandidaten ohne Government/regulated Umfeld Erfahrung
- Pure ML Engineers ohne experimentelles Design Background
💡 Gut zu wissen
- Position ist abhängig vom Contractvergabe
- Census Special Sworn Status und PIV Credentials erforderlich
- Government Security Clearance Prozess notwendig
Über das Unternehmen
Ignite IT Hub unterstützt das US Census Bureau bei der Verbesserung seiner LLM Autocoder Systeme und deren Bewertung für Haushaltsumfragen und demografische Projekte. Die Arbeit konzentriert sich auf analytische Methoden und experimentelles Design für die Codierung von Survey-Antworten.
Deine Aufgaben
- Etablierung von Performance-Baselines und Evaluationsmethoden für den American Community Survey (ACS) Autocoder
- Analyse von Genauigkeit, Codierungsraten, Fehlermustern und kategorialischen Ergebnissen
- Design reproduzierbarer Experimente mit repräsentativen Samples und geeigneten Vergleichsgruppen
- Vergleich von LLMs, Fuzzy Matching, Direktabgleich-Wörterbüchern und Hybrid-Ansätzen
- Bewertung von Datenbereitschaft für zusätzliche Surveys und Taxonomien
- Zusammenarbeit mit Government SMEs zur Lösung mehrdeutiger Fälle
- Dokumentation von Erkenntnissen und Empfehlungen zur Implementierung von Methoden
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Statistik, Informatik oder verwandtem Feld
- 8+ Jahre angewandte Data Science oder statistische Analyse
- 3+ Jahre NLP oder Text Classification mit praktischer LLM-Erfahrung
- Starke Python und SQL Fähigkeiten
- Expertise in experimentellem Design und Model Evaluation
- Erfahrung mit deployed Models und Zusammenarbeit mit Engineers
