RF-Signale und Datenanalyst

Arlington, VA Vor Ort Mid-Level 15.06.2026
Data Analyst Cybersecurity Data Analyst
Auf einen Blick

RF-Signalanalyst für maritime Anwendungen mit Fokus auf Signal-Charakterisierung und ML-Datenerstellung. Tiefe technische Expertise in Signalanalyse erforderlich.

💰 $100.000–150.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • 3+ Jahre RF/SIGINT-Analysen-Erfahrung
  • Praktische Erfahrung mit Spektrogrammen und RF-Daten
  • Linux und Python Komfortzone
  • Secret Clearance Bereitschaft
RF-Signalanalyse Python SDR-Tools Spektrogramme SIGINT-Analyse Waterfall-Plots
✅ Geeignet für
  • RF- und Signalverarbeitungs-Spezialisten
  • Ingenieure mit SIGINT/ELINT-Hintergrund
  • Analytiker, die ML-Datenqualität lieben
🚫 Weniger geeignet
  • Anfänger in Signalanalyse
  • Wer Security Clearance nicht bekommt
  • Software-Engineers ohne Signal-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Secret Clearance ist erforderliche Voraussetzung
  • Tiefes technisches Wissen in RF/Spektrum-Analyse notwendig
  • Maritime RF-Umgebungen sind komplex und lärmig

Über das Unternehmen

Quartermaster AI nutzt KI und Robotik zur Verbesserung der maritimen Sicherheit und des Ozeanmanagements. Das Unternehmen entwickelt verteilte Systeme, die Schiffen helfen, zu erfassen, zu berechnen und zu kommunizieren.

Deine Aufgaben

  • Analyse von RF-Ereignisdaten mit Spektrogrammen, Waterfall-Plots und PSDs zur Identifizierung von Signalen
  • Entwicklung und Wartung einer Labeling-Taxonomie für maritime RF-Signale
  • Erstellung und Verbesserung hochqualitativer Trainingsdaten für Machine Learning
  • Identifikation und Dokumentation von Host-Vessel-Interferenzen und Umweltgeräuschen
  • Zusammenarbeit mit DSP- und ML-Ingenieuren zur Verbesserung von Labeling-Standards
  • Nutzung von Kontext-Daten (AIS, Kamerabilder) zur Unterstützung der Signalinterpretation

Deine Voraussetzungen

  • 3+ Jahre Erfahrung in RF-Signalanalyse, SDR-Review, SIGINT/ELINT oder ähnlichen Bereichen
  • Praktische Erfahrung mit RF-Datenprodukten wie IQ-Captures, Spektrogrammen und Waterfall-Plots
  • Erfahrung mit strukturierter Labelung und Annotations-Workflows
  • Vertrautheit mit Linux-Umgebung, Python und RF-Analyse-Tools
  • Fähigkeit, technische Beobachtungen in Labeling-Richtlinien zu übersetzen
  • Secret Clearance oder Fähigkeit zur Erlangung erforderlich