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Senior / Staff Software Engineer, ML Datasets & Data Pipelines
Waabi · 📍 Toronto, ON · 🕒 vor 1 Tagen
📊 Lead
W
Research Engineer – Sensor Signal Processing
Auf einen Blick
Entwickle Signal Processing Stack für autonomes Fahren mit klassischen und lernbasierten Techniken. Du optimierst Algorithmen für Real-Time und deployest auf verschiedenen Computing Architekturen.
💰 ~$120.000–150.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Signal Processing Fundamentals
- Real-Time & Embedded Systems
- Python und native Languages
- Numerical Algorithms Kenntnisse
Python
Signal Processing
Gehalt geschätzt anhand Research Engineer Signal Processing, Toronto. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Signal Processing Spezialist mit Real-Time Experience
- ML Engineer mit DSP Background
- Embedded Systems Developer
🚫 Weniger geeignet
- Web Developer ohne Signal Processing
- Pure Data Science ohne Real-Time
- Kandidaten ohne Mathematical Fundamentals
💡 Gut zu wissen
- Toronto-Office erforderlich
- Signal Processing ist Kern-Kompetenz
- Real-Time Optimization ist zentral
- Research Publication ist erwartete Aktivität
Über das Unternehmen
Waabi ist ein Physical-AI-Unternehmen, das autonome Fahrzeuge mit generativer KI antreibt. Mit Büros in mehreren Städten arbeitet Waabi an der nächsten Generation autonomer Systeme.
Deine Aufgaben
- Signal Processing Stack für autonomes Fahren entwickeln und forschen
- Novel Signal Processing Techniken für Sensor-Datenakquisition, Fusion und Filterung designen und implementieren
- Signal Processing Algorithmen für parallele Architekturen optimieren (CPU, GPU, DSP)
- Mit Autonomy und Hardware Teams zusammenarbeiten für System Robustness
- High-Impact Research Papers für Top Conferences (TSP, TIP, ICRA, IROS, CVPR, NeurIPS) beitragen
Deine Voraussetzungen
- Thorough Understanding von Signal Processing Fundamentals (Filtering, Estimation, Learning-Based)
- Real-Time und Embedded Systems Erfahrung mit High-Throughput Low-Latency
- Rapid Prototyping in High-Level Languages (Python, Julia, MATLAB)
- Production-Quality Software Development Komfort
- Optional: Industry Experience in 1D/2D/3D/4D Signal Processing
- Optional: Numerical Algorithms und Mathematical Optimization Kenntnisse
- Optional: Real-Time Methods Erfahrung (Causal Filters, RNNs, Transformers)
- Optional: Systems Programming für Buffer Management, Asynchronous Communication