Research Engineer - Learnable Planner (Integration)

Über das Unternehmen

Waabi ist ein Physical-AI-Unternehmen, das autonome Fahrzeuge und Lkw mit KI antreibt. Mit Büros in Toronto, San Francisco, Dallas und Pittsburgh arbeitet Waabi an der nächsten Generation vollständig autonomer Lkw.

Deine Aufgaben

• Cutting-Edge ML Models in Production Planning Stack integrieren von Entwicklung bis Validierung und Deployment
• Interfaces und Pipelines in Simulation für Prototype Testing entwickeln
• Eng mit Motion Planning Sub-Teams und Research Scientists zusammenarbeiten
• Planner Architecture verbessern und neue Representations entwickeln
• Engineering Excellence champion mit High-Quality Code
• State-of-the-Art Advancements in AI, ML und Self-Driving verfolgen
• Große Datasets und Waabi World Simulator nutzen
• Research Findings in Conferences publishen

Deine Voraussetzungen

• MS/PhD in Machine Learning, Computer Science, Engineering oder verwandtes Feld
• Erfahrung mit ML-Techniken für Planning/Decision Making (Imitation Learning, Reinforcement Learning, Optimization)
• Leidenschaft, Research-Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen
• Open-Minded und Collaborative Team Player
• Solid Computing Fundamentals mit Code Efficiency Verständnis
• Deep Learning Framework Experience (PyTorch)
• Python, Rust, C++ und/oder CUDA Proficiency