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Data Scientist, Product Analytics
Auf einen Blick
Forme die Zukunft von Facebook, Instagram und WhatsApp durch Datenanalyse und strategische Insights bei Meta.
💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 6+ Jahre Analytics Erfahrung
- SQL, Python oder R
- Quantitative Denkweise
- AI Skill Development
SQL
Python
R
Data Mining
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist bei Meta / Fortune 500. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit Analytics-Fokus
- Profis mit Business Intuition
- Die an Produkten für Milliarden Menschen arbeiten wollen
🚫 Weniger geeignet
- Pure Software Engineers
- Junior-Analytiker ohne Senior-Erfahrung
- Nicht-analytischer Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- PhD oder 4+ Jahre mit Master's erwartet
- AI Skill Development ist Erwartung
- Globale Remote-Optionen
- Weltklasse Analytics-Community bei Meta
Über das Unternehmen
Meta ist ein global führendes Technologieunternehmen mit Familie von Anwendungen wie Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp und Oculus. Die Plattformen dienen über 3 Milliarden Nutzern und Hunderte Millionen Unternehmen weltweit.
Deine Aufgaben
- Arbeit mit großen komplexen Datensätzen zur Lösung herausfordernder Probleme mittels analytischer und statistischer Methoden
- Anwendung von Expertise in Quantitative Analyse, Experimentation, Data Mining und Datenpräsentation
- Messung des Erfolgs von Produktinitiativen durch Goal Setting, Forecasting und Monitoring von Key Metrics
- Definition, Verständnis und Testen von Möglichkeiten zur Produktverbesserung
- Partnerschaft mit Product, Engineering und Cross-Functional Teams für Produktstrategie
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Analytics (mit PhD mindestens 4 Jahre)
- Bachelor in Computer Science, Mathematics, Statistics oder vergleichbar
- Erfahrung mit Data Querying (SQL), Scripting (Python) und/oder statistischer Software (R)
- Fähigkeit, AI-Tools zur Workflow-Optimierung zu integrieren und messbare Impacts zu erzielen
- Vertrautheit mit ethischen AI-Praktiken und Bias-Mitigation
Benefits
Weltklasse-Team, Work-Life-Balance und Wirkungsvolles Arbeiten an Produkten für Milliarden Menschen.