Data Scientist, Product Analytics

USA Vor Ort Senior vor 3 Tagen
Data Scientist Data Science
Auf einen Blick

Forme die Zukunft von Facebook, Instagram und WhatsApp durch Datenanalyse und strategische Insights bei Meta.

💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • 6+ Jahre Analytics Erfahrung
  • SQL, Python oder R
  • Quantitative Denkweise
  • AI Skill Development
SQL Python R Data Mining

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist bei Meta / Fortune 500. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Data Scientists mit Analytics-Fokus
  • Profis mit Business Intuition
  • Die an Produkten für Milliarden Menschen arbeiten wollen
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Software Engineers
  • Junior-Analytiker ohne Senior-Erfahrung
  • Nicht-analytischer Hintergrund
💡 Gut zu wissen
  • PhD oder 4+ Jahre mit Master's erwartet
  • AI Skill Development ist Erwartung
  • Globale Remote-Optionen
  • Weltklasse Analytics-Community bei Meta

Über das Unternehmen

Meta ist ein global führendes Technologieunternehmen mit Familie von Anwendungen wie Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp und Oculus. Die Plattformen dienen über 3 Milliarden Nutzern und Hunderte Millionen Unternehmen weltweit.

Deine Aufgaben

  • Arbeit mit großen komplexen Datensätzen zur Lösung herausfordernder Probleme mittels analytischer und statistischer Methoden
  • Anwendung von Expertise in Quantitative Analyse, Experimentation, Data Mining und Datenpräsentation
  • Messung des Erfolgs von Produktinitiativen durch Goal Setting, Forecasting und Monitoring von Key Metrics
  • Definition, Verständnis und Testen von Möglichkeiten zur Produktverbesserung
  • Partnerschaft mit Product, Engineering und Cross-Functional Teams für Produktstrategie

Deine Voraussetzungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Analytics (mit PhD mindestens 4 Jahre)
  • Bachelor in Computer Science, Mathematics, Statistics oder vergleichbar
  • Erfahrung mit Data Querying (SQL), Scripting (Python) und/oder statistischer Software (R)
  • Fähigkeit, AI-Tools zur Workflow-Optimierung zu integrieren und messbare Impacts zu erzielen
  • Vertrautheit mit ethischen AI-Praktiken und Bias-Mitigation

Benefits

Weltklasse-Team, Work-Life-Balance und Wirkungsvolles Arbeiten an Produkten für Milliarden Menschen.