Data Scientist, Product Analytics

USA Vor Ort Senior 14.08.2026
Data Scientist Data Science
Auf einen Blick

Forme die Zukunft von Facebook, Instagram und WhatsApp durch Datenanalyse und strategische Insights bei Meta.

💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • 6+ Jahre Analytics Erfahrung
  • SQL, Python oder R
  • Quantitative Denkweise
  • AI Skill Development
SQL Python R Data Mining

Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist bei Meta / Fortune 500. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Data Scientists mit Analytics-Fokus
  • Profis mit Business Intuition
  • Die an Produkten für Milliarden Menschen arbeiten wollen
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Software Engineers
  • Junior-Analytiker ohne Senior-Erfahrung
  • Nicht-analytischer Hintergrund
💡 Gut zu wissen
  • PhD oder 4+ Jahre mit Master's erwartet
  • AI Skill Development ist Erwartung
  • Globale Remote-Optionen
  • Weltklasse Analytics-Community bei Meta

Über das Unternehmen

Meta ist ein global führendes Technologieunternehmen mit Familie von Anwendungen wie Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp und Oculus. Die Plattformen dienen über 3 Milliarden Nutzern und Hunderte Millionen Unternehmen weltweit.

Deine Aufgaben

  • Arbeit mit großen komplexen Datensätzen zur Lösung herausfordernder Probleme mittels analytischer und statistischer Methoden
  • Anwendung von Expertise in Quantitative Analyse, Experimentation, Data Mining und Datenpräsentation
  • Messung des Erfolgs von Produktinitiativen durch Goal Setting, Forecasting und Monitoring von Key Metrics
  • Definition, Verständnis und Testen von Möglichkeiten zur Produktverbesserung
  • Partnerschaft mit Product, Engineering und Cross-Functional Teams für Produktstrategie

Deine Voraussetzungen

  • Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Analytics (mit PhD mindestens 4 Jahre)
  • Bachelor in Computer Science, Mathematics, Statistics oder vergleichbar
  • Erfahrung mit Data Querying (SQL), Scripting (Python) und/oder statistischer Software (R)
  • Fähigkeit, AI-Tools zur Workflow-Optimierung zu integrieren und messbare Impacts zu erzielen
  • Vertrautheit mit ethischen AI-Praktiken und Bias-Mitigation

Benefits

Weltklasse-Team, Work-Life-Balance und Wirkungsvolles Arbeiten an Produkten für Milliarden Menschen.