Senior AI Engineer
Senior AI Engineer im Healthcare. Baue Production LLM-Systeme für klinische Entscheidungsunterstützung und medizinische Agenten auf - mit Evals und Monitoring als First-Class Citizen.
- Tiefe Production-AI-Erfahrung
- Python & System Design
- Eval/Monitoring-Mindset
Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer, US-Market 160–190k USD + Equity. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
- Senior Engineers mit LLM-Tiefgang
- Menschen, die Evals wichtig nehmen
- Systemdesigner mit Production Mindset
- Mid-Level Entwickler ohne Production AI
- Kandidaten, die Monitoring vernachlässigen wollen
- Menschen ohne Healthcare-Neugier
- Evals sind nicht optional: Healthcare bedeutet Safety First
- PHI-Handling ist streng reguliert - keine ad-hoc Lösungen
- Kliniker-Zusammenarbeit bedeutet Translation von Domain zu Engineering
Über das Unternehmen
Atria Health ist ein Membership-basiertes Präventiv- und Spezialisten-Gesundheitspraxis mit Fokus auf Langlebigkeit. Das Unternehmen bringt renommierte In-House-Ärzte zusammen, um proaktive, präventive und präzisionsbasierte Versorgung anzubieten. Umfassende Services einschließlich Primary Care, Advanced Screening, Diagnostics, Urgent Care, 24/7 Home Visits sind in der jährlichen Membership enthalten. Mission: Healthspan und Lifespan für alle gleich machen.
Deine Aufgaben
- End-to-End LLM-Systeme designen und deployen: Orchestration, Retrieval, Inference, Evaluation, Monitoring
- Agentic Workflows mit Custom Skills und Frontier LLMs entwickeln
- Structured Information Extraction Pipelines aus klinischen Dokumenten bauen
- Robuste Evaluation-Infrastruktur (Golden Datasets, LLM-as-Judge, Regression Tests)
- Latenz und Kosten optimieren: Streaming, Caching, Prompt Compression, Model Routing
- Production Health: Observability, Prompt Versioning, Drift Detection, PHI-Safe Logging
- Mit Klinikern und Data Engineering zusammenarbeiten für Requirements Translation
- Andere AI Engineers mentorieren auf Best Practices
Deine Voraussetzungen
- Tiefe Erfahrung mit LLM-basierter Production AI (nicht nur Experimentation)
- Starke Software-Engineering-Fundamentals und System Design
- Hands-On Python-Erfahrung, Komfort mit Cloud Deployment
- Agentic Workflows und Prompt Engineering sind Kernkompetenz
- Evals und Monitoring sind nicht optionale Gedanken
- Healthcare/PHI-Verständnis ist Bonus (aber wir trainieren)
Benefits
- Direkt wirkungsvolle Arbeit mit Patienten-Impact
- Frontier AI bei echtem Healthcare Use
- Senior-Level Ownership über komplexe Systeme