Senior AI Engineer

Remote | United States Remote Senior vor 5 Tagen
AI Engineer AI backend-developer Software Engineer
Auf einen Blick

Senior AI Engineer im Healthcare. Baue Production LLM-Systeme für klinische Entscheidungsunterstützung und medizinische Agenten auf - mit Evals und Monitoring als First-Class Citizen.

💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • Tiefe Production-AI-Erfahrung
  • Python & System Design
  • Eval/Monitoring-Mindset

Gehalt geschätzt anhand Senior AI Engineer, US-Market 160–190k USD + Equity. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Engineers mit LLM-Tiefgang
  • Menschen, die Evals wichtig nehmen
  • Systemdesigner mit Production Mindset
🚫 Weniger geeignet
  • Mid-Level Entwickler ohne Production AI
  • Kandidaten, die Monitoring vernachlässigen wollen
  • Menschen ohne Healthcare-Neugier
💡 Gut zu wissen
  • Evals sind nicht optional: Healthcare bedeutet Safety First
  • PHI-Handling ist streng reguliert - keine ad-hoc Lösungen
  • Kliniker-Zusammenarbeit bedeutet Translation von Domain zu Engineering

Über das Unternehmen

Atria Health ist ein Membership-basiertes Präventiv- und Spezialisten-Gesundheitspraxis mit Fokus auf Langlebigkeit. Das Unternehmen bringt renommierte In-House-Ärzte zusammen, um proaktive, präventive und präzisionsbasierte Versorgung anzubieten. Umfassende Services einschließlich Primary Care, Advanced Screening, Diagnostics, Urgent Care, 24/7 Home Visits sind in der jährlichen Membership enthalten. Mission: Healthspan und Lifespan für alle gleich machen.

Deine Aufgaben

  • End-to-End LLM-Systeme designen und deployen: Orchestration, Retrieval, Inference, Evaluation, Monitoring
  • Agentic Workflows mit Custom Skills und Frontier LLMs entwickeln
  • Structured Information Extraction Pipelines aus klinischen Dokumenten bauen
  • Robuste Evaluation-Infrastruktur (Golden Datasets, LLM-as-Judge, Regression Tests)
  • Latenz und Kosten optimieren: Streaming, Caching, Prompt Compression, Model Routing
  • Production Health: Observability, Prompt Versioning, Drift Detection, PHI-Safe Logging
  • Mit Klinikern und Data Engineering zusammenarbeiten für Requirements Translation
  • Andere AI Engineers mentorieren auf Best Practices

Deine Voraussetzungen

  • Tiefe Erfahrung mit LLM-basierter Production AI (nicht nur Experimentation)
  • Starke Software-Engineering-Fundamentals und System Design
  • Hands-On Python-Erfahrung, Komfort mit Cloud Deployment
  • Agentic Workflows und Prompt Engineering sind Kernkompetenz
  • Evals und Monitoring sind nicht optionale Gedanken
  • Healthcare/PHI-Verständnis ist Bonus (aber wir trainieren)

Benefits

  • Direkt wirkungsvolle Arbeit mit Patienten-Impact
  • Frontier AI bei echtem Healthcare Use
  • Senior-Level Ownership über komplexe Systeme