Auf einen Blick
SAP Fioneer sucht einen erfahrenen AI Platform Engineer zur Gestaltung und zum Betrieb von Cloud-Infrastruktur für Enterprise-Grade KI-Lösungen. Die Rolle bietet die Möglichkeit, an modernen Cloud-Native-Technologien zu arbeiten und sichere, skalierbare KI-Deployments zu ermöglichen.
💰 ~£90.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Starker DevOps/Platform Engineering Hintergrund
- Produktionserfahrung mit Cloud-Native Anwendungen
- Kubernetes und Docker Expertise
- Observability und Security Kenntnisse
Kubernetes
Docker
CI/CD
Infrastructure-as-Code
Python
Azure
LLM
RAG
Gehalt geschätzt anhand Senior Platform Engineer in UK, SAP Fioneer, London-Niveau. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- DevOps- und Platform-Engineers mit KI/ML-Infrastruktur-Erfahrung
- Kandidaten, die an der Skalierung von Enterprise KI-Systemen arbeiten möchten
- Remote-Worker in EMEA-Zeitzone mit Englischkenntnissen
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Produktionserfahrung mit Cloud-Plattformen
- Kandidaten ohne Kubernetes und Docker Kenntnisse
- Entwickler, die hauptsächlich Anwendungscode schreiben möchten
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert tiefes Verständnis von KI-Plattformen und LLM-Anwendungen
- Python-Kenntnisse sind erforderlich, nicht optional
- Observability ist zentraler Fokus dieser Rolle
Über das Unternehmen
SAP Fioneer revolutioniert Finanzdienstleistungen durch innovative KI-Lösungen und Cloud-Technologie. Das Unternehmen vereint Start-up-Agilität mit etablierter Expertise und unterstützt Unternehmen bei der Transformation durch digitale Innovation und moderne Cloud-Plattformen.
Deine Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Betrieb von Infrastruktur und Plattformfähigkeiten für Enterprise-grade KI-Lösungen
- Entwicklung und Wartung von containerisierten Anwendungen und Bereitstellungsumgebungen mit Docker und Kubernetes
- Sicherheits-, Skalierungs- und Zuverlässigkeitssicherung in der Produktion
- Entwurf und Implementierung von Multi-Tenant-Architekturen mit starker Isolierung
- Überwachung, Protokollierung, Verfolgung, Alerting und operative Dashboards
- Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code
- Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Entwicklern zur Produktionsvorbereitung
Deine Voraussetzungen
- Starker Hintergrund in Platform Engineering, DevOps oder Cloud Engineering
- Erfahrung mit produktionsgerichteten Cloud-Native-Anwendungen
- Praktische Expertise mit Kubernetes, Docker und Container-Orchestrierung
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code und Automatisierungs-Frameworks
- Kenntnisse von Observability-Plattformen (Langfuse, OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Azure Monitor)
- Erfahrung mit Cloud-Sicherheit, Identity Management und Multi-Tenant-Architekturen
- Vertrautheit mit Python und modernen Softwareentwicklungspraktiken
- Verständnis von KI-Plattformen, LLM-Anwendungen und RAG-Systemen ist vorteilhaft
Benefits
- Umfassendes Leistungspaket mit Betriebsrente und Gesundheitsunterstützung
- Mobilitätsoptionen wie Fahrradleasing und Transportzuschüsse
- Zusätzliche Leistungen wie Jubiläumsanerkennung und Umzugserstattung