Auf einen Blick
Baue und betreibe hochskalierbare DevOps-Infrastruktur bei Paytm mit Fokus auf Kubernetes, Terraform, AWS und moderne Deployment-Strategien.
💰 ~$42.000–60.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 3-6 Jahre DevOps
- Kubernetes Expertise
- Terraform IaC
- CI/CD Tools
Kubernetes
DevOps
Terraform
CI/CD
AWS
Prometheus
Grafana
Python
Gehalt geschätzt anhand Senior DevOps in Indien, 3-6 Jahre (35-50 LPA). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior DevOps Engineer mit Kubernetes/AWS Expertise
- Infrastructure as Code Spezialisten
- Observability und Monitoring Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior DevOps Engineer
- Backend Developer ohne Infrastructure Erfahrung
- Personen ohne Kubernetes-Expertise
💡 Gut zu wissen
- Kubernetes und Container Orchestration sind zentral
- AI/Agentic Tools erwähnt als wichtig
- Noida-Standort
Über das Unternehmen
Paytm ist Indiens führendes Zahlungs- und Finanzdienstleistungsunternehmen. Das Unternehmen baut skalierbare, zuverlässige Infrastruktur auf, um Millionen von Transaktionen täglich zu unterstützen.
Deine Aufgaben
- Design und Verwaltung hochperformanter, ausfallsicherer DevOps-Plattformen und Infrastruktur-Komponenten
- Durchführung fortgeschrittener Deployment-Strategien (Canary, Progressive Delivery mit Argo Rollouts, Spinnaker)
- Eigentümerschaft von AWS Infrastruktur-Komponenten für Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit
- Aufbau und Verbesserung von Observability-Systemen (Metrics, Logging, Tracing)
- Ingenieurwesen und Automatisierung von Workflows mit moderner Tooling und AI/Agentic Solutions
- Stärkung von System Reliability durch Monitoring, Alerting und Incident Response
- Zusammenarbeit mit Engineering und Security Teams für DevOps Best Practices
Deine Voraussetzungen
- 3-6 Jahre Erfahrung (mindestens 3 Jahre in DevOps)
- Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Umgebungen
- Terraform oder gleichwertiges IaC Tool Verständnis
- Praktische CI/CD Tools Erfahrung (Jenkins, GitLab CI/CD)
- GitOps Workflow Erfahrung (ArgoCD bevorzugt)
- Deployment-Strategien Verständnis (Canary, Blue-Green, Rolling)
- Observability Tools Erfahrung (Prometheus, Grafana, Loki)
- Python Scripting Proficiency
Benefits
- Zusammenarbeit an großskaliger Infrastruktur
- Innovation in DevOps und Automation
- Technische Excellence Kultur