Member of Technical Staff, MLE

San Francisco Vor Ort Lead 17.05.2026
backend-developer Python Software Engineer
Auf einen Blick

Member of Technical Staff, Applied ML bei Cohere. Arbeite direkt mit Enterprise-Kunden an custom LLM-Lösungen. Zeichne Frontier-Model-Fähigkeiten.

💰 $180.000–260.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Starke ML-Fundamentals und LLM-Architektur-Verständnis
  • Python und ML/LLM-Framework-Flüssigkeit
  • Distributed training/inference pipeline-Erfahrung
  • Demonstrated LLM-Performance-Shapierung-Fähigkeit
python machine-learning llm cpt rlhf distributed-training customer-engagement research
✅ Geeignet für
  • Senior ML Engineers mit LLM-Erfahrung
  • Applied Scientists mit Customer-Fokus
  • Research-oriented Backend-Engineers
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Entwickler
  • Nur-Infrastructure-fokussierte Ingenieure
  • Non-Research-orientierte Fachleute
💡 Gut zu wissen
  • Early-stage CTO-Level Ownership erwartet
  • Customer-facing ML-Arbeit ist zentral
  • Research und Production sind nicht getrennt

Über das Unternehmen

Cohere sucht eine Member of Technical Staff für Applied ML, um direkt mit Enterprise-Kunden an custom LLM-Lösungen zu arbeiten.

Deine Aufgaben

  • Arbeite direkt mit Enterprise-Kunden an Problemen, die LLMs an ihre Grenzen treiben
  • Schnelle Kundendomänen-Verstehen und custom LLM-Lösungs-Design
  • Train und customize frontier models für kundenspezifische Use-Cases
  • Leverage Cohere's full stack: CPT, post-training, retrieval, agent integrations
  • Einflussnehme auf Fähigkeiten von Cohere's frontier models

Deine Voraussetzungen

  • Starke ML-Grundlagen und Fähigkeit zur Problem-Framing als ML-Lösungen
  • Flüssigkeit in Python und ML/LLM-Frameworks
  • Erfahrung mit Large-Scale-Datasets und distributed training/inference pipelines
  • Understanding von LLM-Architektur, tuning Techniken (CPT, post-training)
  • Demonstrated Fähigkeit zur Shapierung von LLM-Performance
  • Breiter Überblick über ML-Research-Landscape
  • High ownership und Komfort mit Ambiguität

Benefits

  • Offene Unternehmenskultur und AI-Research-Zugang
  • Wöchentliches Lunch-Stipendium und In-Office-Verpflegung
  • Vollständige Gesundheits- und Zahnversicherung
  • 100% Elternzeitausgleich bis zu 6 Monaten
  • 6 Wochen Urlaub