Auf einen Blick
Machine-Learning-Ingenieur für KI-Sprachmodell-Daten-Pipelines bei einem führenden Unternehmen. Remote-freundlich mit Flex-Arbeitsmodell.
💰 ~$110.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- Python und Daten-Pipelines
- Vertrautheit mit Curriculum Learning
- Erfahrung mit großflächigen Datensätzen
- Strong Software Engineering Skills
Python
Data Engineering
Machine Learning
Apache Spark
Data Pipelines
TensorFlow
JAX
Gehalt geschätzt anhand Mid-level MLE mit Datenspezialisiering in Tech, basierend auf Toronto/EMEA-Standorten. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Datenwissenschaftler mit Python-Fokus
- ML-Engineers mit Pipeline-Erfahrung
- Tech-Talente aus EU/EMEA
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne ML-Erfahrung
- Backend-Engineers ohne Daten-Spezialisierung
💡 Gut zu wissen
- Remote-freundlich mit EST-zu-EU-Zeitzonen-Fokus
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten erforderlich
- Curriculum Learning und Datenmischung sind zentrale Anforderungen
Über das Unternehmen
Cohere ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Sprachmodelle und KI. Das Unternehmen entwickelt und setzt Spitzentechnologie für Entwickler und Unternehmen ein, die KI-Systeme aufbauen.
Deine Aufgaben
- Datenablationen durchführen, um Datenqualität zu bewerten und Daten-Mischungen zu experimentieren
- Robuste Datenmodellierungstechniken entwickeln für optimale Trainingseffizienz
- Innovative Datenbereinigungsmethoden recherchieren und implementieren
- Mit interdisziplinären Teams an Daten-Pipelines für Sprachmodelle zusammenarbeiten
Deine Voraussetzungen
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung beim Aufbau von Daten-Pipelines
- Vertrautheit mit Curriculum Learning und Datenmischung
- Erfahrung mit Apache Spark, Apache Beam oder ähnlichen Frameworks
- Erfahrung mit großflächigen Datensätzen (Web, Code, mehrsprachige Corpora)
Benefits
- Wöchentliches Mittagsgeld und kostenlose Mittagessen am Büro
- Kostenlose Kranken- und Zahnversicherung mit separatem psychischem Gesundheitsbudget
- 6 Wochen bezahlter Urlaub (30 Arbeitstage)
- Elternzeitbonus (100% Aufzuschlag für bis zu 6 Monate)
