Auf einen Blick
Forschungs- und Entwicklungs-Role für agentic KI-Systeme. Erfordert PhD oder equivalent research experience in Machine Learning.
💰 $160.000–240.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- PhD in Informatik oder ML
- Starke Python und ML-Framework-Skills
- Post-Training LLM Erfahrung (SFT/RL)
- Agenten-Framework Expertise
Machine Learning
Python
PyTorch
LLM
Agents
RL
SFT
Data Generation
✅ Geeignet für
- PhD-Absolventen in Machine Learning oder Informatik
- Erfahrene ML-Researcher mit Post-Training-Expertise
- Engineers mit LLM und Agenten-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne PhD oder equivalent research experience
- Kandidaten ohne LLM-Erfahrung
- Personen ohne Python und PyTorch Skills
💡 Gut zu wissen
- Remote-freundlich, aber Eastern Time Zone Präferenz
- Arbeit an cutting-edge agentic KI
- Starke Anforderungen an Research-Publikationen und Skills
Über das Unternehmen
Cohere ist ein führendes KI-Forschungsunternehmen, das die Grenzen von LLM-Systemen für Agenten-Technologie vorantreibt.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und entwickle neuartige agentic Lösungen und Strategien
- Verbessere SOTA (State-of-the-Art) auf schwierigen Agenten-Aufgaben
- Erforsche Next-Generation Online-Learning-From-Experience Techniken
- Arbeite mit Post-Training und Pre-Training Teams zusammen, um agentic System-Performance zu verbessern
- Entwickle neue Daten-Generierungs-Pipelines für Post-Training (SFT und RL)
Deine Voraussetzungen
- PhD in Informatik oder verwandtem Bereich oder äquivalente Industry-Forschungserfahrung
- Starke Softwareentwicklungs-Fähigkeiten
- Proficiency in Python und ML-Frameworks (PyTorch, NumPy)
- Erfahrung mit LLMs und Agenten-Frameworks
- Erfahrung mit Post-Training LLMs (SFT, PEFT, oder RL)
- Erfahrung mit synthetischer Daten-Generierung
