Auf einen Blick
Integrant sucht einen führenden Data Scientist mit 10+ Jahren Erfahrung zur Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Lösungen, einschließlich RAG-Systemen und agentengestützten Anwendungen für internationale Kunden.
💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 10+ Jahre Data Science & MLOps
- MSc oder PhD in quantitativem Bereich
- Tiefe Erfahrung mit Python und ML-Frameworks
- Führungserfahrung mit Teams
Python
Machine Learning
Data Science
RAG
LLM Orchestration
MLOps
Azure
AWS
Gehalt geschätzt anhand Lead-Role mit 10+ Jahren Erfahrung in AI/ML bei international tätiger Tech-Firma, Cairo-Standort mit USD-Gehalt. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit Interesse an AI/ML Leadership
- Kandidaten mit MLOps und Cloud-Deployment-Erfahrung
- Mentoren und technische Führungskräfte
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne Senior-Erfahrung
- Kandidaten ohne MLOps-Praxis
- Personen ohne englische Sprachkompetenz
💡 Gut zu wissen
- Standort in Kairo, ägypten - lokale Ansässigkeit erforderlich
- Starke Anforderungen an Führer-/Mentoring-Fähigkeiten
- Agentic AI und RAG-Systeme sind Schwerpunkte
Über das Unternehmen
Integrant ist ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen, das sich auf innovative Lösungen für US-amerikanische Kunden spezialisiert hat und hochwertige Softwarelösungen für verschiedene Industriebranchen entwickelt.
Deine Aufgaben
- Mathematische, statistische und Machine-Learning-Techniken nutzen, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren
- Vorhersage- und präskriptive Machine-Learning-Modelle entwerfen, entwickeln, bewerten und bereitstellen
- Offene Forschung und Experimente durchführen, um innovative Lösungen für komplexe Kundenherausforderungen zu entwickeln
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systeme und Agentengestützte Anwendungen aufbauen und optimieren
- MLOps-Best-Practices für skalierbare Modellbereitstellung und Überwachung entwickeln
- Mit Software-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um KI-Anwendungen produktionsreif zu machen
- Junior Data Scientists und Machine Learning Engineers mentorieren und leiten
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 7 Jahre in Data Science, Machine Learning und MLOps
- MSc in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Statistik oder verwandtem Bereich (PhD bevorzugt)
- Erfahrung mit Deep Learning Konzepten und Frameworks
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem
- Erfahrung mit ML-Frameworks wie Scikit-Learn, TensorFlow, Keras oder PyTorch
- Umfangreiche Erfahrung mit RAG-Lösungen, LLM-Orchestrierung und Agentic AI Frameworks
- Erfahrung mit Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus)
- Kenntnisse in Prompt Engineering und LLM-Optimierung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
Benefits
- Gehalt in USD
- Career-advancing opportunities
- Kostenloser Parkplatz für Mitarbeiter
- Unterstützende und förderliche Arbeitsumgebung
