Auf einen Blick
KI Mentor für Udacity Business Leader AI-Programme. Sie unterrichten KI-Konzepte und praktische Anwendungen für Manager und Führungskräfte, mit Fokus auf reale Produktionsszenarien und Organizational Impact.
💰 ~$60.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre KI/ML-Produktionserfahrung
- Direkte Erfahrung in Bereitstellung von AI/ML-Systemen
- Vertrautheit mit Generativer KI und Agentic Systems
- Erfahrung mit Business-Stakeholdern
Machine Learning
Generative AI
LLMs
Gehalt geschätzt anhand Senior KI Mentor mit 5+ Jahren Produktionserfahrung und Business-Leadership-Fokus. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- KI/ML-Profis mit Produktionserfahrung und Business-Hintergrund
- Führungskräfte mit KI-Initiative-Erfahrung
- Mentors mit Gruppen-Moderierung-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Akademiker ohne Produktionserfahrung
- Kandidaten ohne Business-Stakeholder-Erfahrung
- Vollzeit-Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Limited open positions: Schnell bewerben
- Mentorship Nanodegree wird nach Auswahl zu absolvieren verlangt
- Business-Focused: Erklärungen müssen für Nicht-Techniker zugänglich sein
Über das Unternehmen
Udacity ist jetzt Teil von Accenture und revolutioniert die Talententwicklung im Tech-Bereich. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Unternehmen zusammen, um praktische Schulungen in künstlicher Intelligenz und verwandten Technologien anzubieten.
Deine Aufgaben
- Verstärkung und Erweiterung von Konzepten in Udacity KI-Geschäftsführer-Programmen
- Anleitung von Studierenden durch Udacity Kursprojekte mit strukturierter, umsetzbarer Beratung
- Weitergabe praktischer Industrie-Erfahrung zu KI-Bereitstellung und -Skalierung
- Klärung komplexer KI-Konzepte (Generative Models, Agentic Systems, RAG-Architekturen, Governance)
- Diskussion von KI-Entscheidungen in Organisationen, einschließlich Trade-offs und Implementierungs-Herausforderungen
- Bereitstellung fundierter Perspektive auf Wertschöpfung und Anwendungsfehler von KI
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in KI, Machine Learning, Datenwissenschaft oder KI-Produktrollen
- Direkte Erfahrung bei der Bereitstellung von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen
- Vertrautheit mit Generativer KI (LLMs, RAG, Tool Use, Evaluation)
- Solides Verständnis von Modell-Evaluation und Auswirkungen von Datenqualität
- Erfahrung mit Geschäftsstakeholdern oder Führungskreisen
- Fähigkeit zur klaren Erklärung technischer Trade-offs
- Starke Kommunikationspräsenz und Fähigkeit zur Moderierung von Gruppen-Diskussionen
