AI Solutions Architect

New York City • Vor Ort • Lead • 16.09.2026
Solutions Architect AI Data Engineer Software Engineer
Auf einen Blick

Shelf sucht AI Solutions Architect zur Gestaltung komplexer Enterprise-AI-Lösungen. Ideal für 7-12+ Jahre Tech-Lead oder Architect mit Deep Data/LLM-Expertise und Enterprise-Kredibilität.

💰 $180.000–260.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 7-12+ Jahre Solutions Architecture
  • Deep Data & AI Expertise
  • Enterprise Architecture Understanding
  • Senior Stakeholder Credibility
data modeling ETL RAG knowledge graphs enterprise architecture
✅ Geeignet für
  • Senior Data/AI Architects
  • Technical Leaders mit Enterprise Pre-Sales Erfahrung
  • Ex-Founders mit Tech Background
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Engineers ohne Architecture Erfahrung
  • Einzelne Contributor ohne Leadership
  • Bewerber ohne Customer-facing Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Customer-facing role - Kommunikation mit C-Level erforderlich
  • Hands-on mit Claude Code und AI Development Tools
  • Building Proof-of-Value Pilots - nicht nur Architektur
  • EU AI Act und Compliance-Knowledge vorteilhaft

Über das Unternehmen

Shelf löst die größten Probleme im unstrukturierten Data und Knowledge Management. Die Plattform modelliert Unternehmensrichtlinien und Workflows in ein AI-ready Datenmodell, das es AI-Agenten ermöglicht, zuverlässige, deterministische Outcomes zu liefern. Enterprise-Kunden wie Amazon, Nespresso, HelloFresh und KeyBank vertrauen Shelf.

Deine Aufgaben

  • Technische Authority hinter komplexen Kundenopportunitäten
  • Technical Discovery Gespräche mit Enterprise-Stakeholdern
  • Solutions Design für Datenarchitektur, AI-Initiativen und Security
  • Engagement mit Senior Technical Stakeholders (CTO, Enterprise Architect)
  • Data Model und Pipeline Tiefenarbeit
  • Proof-of-Value Piloten mit echten Kundendaten designen und leiten
  • Reference Architectures für Production Deployment entwickeln
  • Field Insights zurück zu Product und Engineering bringen

Deine Voraussetzungen

  • 7-12+ Jahre Solutions Architecture, Technical Pre-Sales oder Data/AI Engineering
  • Deep Data und AI Expertise (Data Modeling, ETL/Pipelines, LLMs, RAG, Agent-Systeme)
  • Enterprise Technical Authority (Cloud Architecture, Security, Integrations, Deployment)
  • Senior Stakeholder Kredibilität mit CTO/Enterprise Architect
  • Hands-On mit AI Development Tools (Claude Code, Cursor)
  • Ex-Technical Founder oder Startup Erfahrung
  • Builder Mentalität - lieber prototypen als nur beschreiben
  • Bonus: Knowledge Graphs, Ontology-Erfahrung, EU AI Act Vertrautheit