Auf einen Blick
Machine Learning Engineer zur Implementierung und Skalierung komplexer AI/NLP-Modelle für Verneeks KI-Plattform.
💰 $40.000–200.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 3+ Jahre Python und ML-Framework Erfahrung erforderlich
- BSc in Informatik erforderlich
- Nachgewiesene Production AI Deployment-Erfahrung erforderlich
- US-Arbeitsgenehmigung erforderlich
Python
PyTorch
AI/NLP
Machine Learning
Natural Language Understanding
Angegeben: $40.000–200.000/Jahr · Marktschätzung: ~$100.000–160.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit PyTorch und Python-Expertise
- AI-Forscher mit praktischer Deployment-Erfahrung
- Kandidaten mit NLP/Dialogue-Systems-Interesse
🚫 Weniger geeignet
- Data Scientists ohne ML-Engineering-Erfahrung
- Kandidaten ohne Production-Deployment-Erfolgsbilanz
- Menschen ohne grundlegende AI/ML-Fähigkeiten
💡 Gut zu wissen
- Production Deployment ist nicht optional - must-have Erfahrung
- Salary Range ist sehr breit - kompetenzbasiert
- Dieses Startup erwartet Innovation und eigenständige Forschung
Über das Unternehmen
Verneek ist ein Deep-Tech-AI-Startup in New York, gegründet von führenden KI-Forschungswissenschaftlern. Die Mission ist die Schaffung der hilfreichsten KI-Erfahrungen für Verbraucher weltweit.
Deine Aufgaben
- Implementiere, skaliere und unterhalte komplexe AI/NLP-Modelle zur Unterstützung der Verneek-Plattform
- Arbeite an fundamentalen KI-Forschungsproblemen mit praktischen Anwendungen
- Löse einzigartige, hochkomplexe und gesellschaftlich bedeutende Probleme
- Profitiere von schnellen Iterationen ohne Legacy-Hindernisse
Deine Voraussetzungen
- BSc-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich
- 3+ Jahre Erfahrung mit Python erforderlich
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch erforderlich
- Nachgewiesene AI/NLP-Engineering-Fähigkeiten durch Deployment großskaliger Systeme in Produktion
- US-Arbeitsgenehmigung bei Einstellung erforderlich
- Optionale: MSc-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich
- Optionale: Erfahrung in Natural Language Understanding, Dialogue Systems, Semantic Parsing
- Optionale: Erfahrung in Commerce/Retail-Domänen-Modellentwicklung
- Optionale: Scala-Kenntnisse
Benefits
- Ausgezeichnete medizinische, zahnärztliche, Seh- und Behindertenversicherung
- Tägliches privates Chef-Mittagessen
- Transportvergünstigungen
- 401K-Matching-Beiträge
- Flexible PTO
- Visa/Greencard-Sponsorship
- Karriereentwicklung durch Lernmöglichkeiten
- Jahresgehalt: $40K-$200K
