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Principal Revenue Operations Manager
Jobber · 📍 Canada · 🕒 vor 9 Std.
📊 Lead
J
Director, Software Engineering (AI Workflows & Ecosystem)
Gehalt
221.800.300.100 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Direkter für Software Engineering und AI-Systeme bei Jobber. Führung von 30 Ingenieuren bei Aufbau von AI-gestützten Workflows und Automationen für Handwerksbetriebe. Erfordert 12+ Jahre Tech-Erfahrung und AI/ML-Expertise.
💰 CAD 180.000–250.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 12+ Jahre Tech-Erfahrung
- 5+ Jahre Teamleitung
- 2+ Jahre AI/ML-Systemarbeit
- Agentic Workflows Vertrautheit
AI System Architecture
Engineering Leadership
Machine Learning
Agentic Workflows
Team Leadership
Strategic Planning
AI Safety and Governance
✅ Geeignet für
- Senior Engineering Leader mit AI-Expertise
- Directors mit Team-Führungserfahrung
- AI/ML-Architekten
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level Engineers
- Personen ohne AI-System-Erfahrung
- Personen ohne Large-Team-Leadership
💡 Gut zu wissen
- Kanada-basiert (Edmonton, Toronto, Vancouver, Kitchener-Waterloo)
- Agentic Workflows sind kritisch für die Rolle
- AI-Safety und Governance sind zentral
Über das Unternehmen
Jobber ist ein Softwareunternehmen, das kleine Handwerksbetriebe (Klempner, Maler, Landschaftsbauer) bei der Geschäftsführung unterstützt. Das Unternehmen entwickelt AI-gestützte Workflows und Automationen für Service-Profis.
Deine Aufgaben
- End-to-End Führung von Jobbers AI-Systemebene
- Architektur und Leitung von AI-gestützten Workflows, Automationen und Orchestrierung
- Bestimmung, wie Entscheidungen im System getroffen werden und wie Kontext zwischen Workflows fließt
- Aufbau von Guardrails für Sicherheit, Datenschutz und Qualität
- Führung von etwa 30 Ingenieuren über 4-6 Teams
- Enge Partnerschaft mit Product, Design und Data Teams
- Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Messbarkeit von AI-Outputs
Deine Voraussetzungen
- 12+ Jahre Erfahrung in Technologie-, Daten- oder Produktrollen
- 5+ Jahre Teamleitung mit Erfolgsnachweis bei Operational Impact
- 2+ Jahre direkte Arbeit mit AI/ML-Systemen
- Tiefe Vertrautheit mit modernen AI-Tools, agentic Systems und LLMs
- Verständnis von Production AI: Model Registries, Integrations, Single Sign-On, Data Loss Prevention
- Erfahrung mit agentic Workflows: Reason, Decide, Act, Evaluate
- Starke Governance- und Sicherheitsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Cross-Organization Beeinflussung und Koalitionierung
- Vorliebe für klare Metriken und ehrliche Berichterstattung
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Flexible Remote/Hybrid-Arbeitskultur
- Umfassende Health und Wellness Benefits
- Professionelle Entwicklungsmöglichkeiten