Auf einen Blick
Director I, Data Science Product Management bei Liberty Mutual. Leitung der Data Science Enablement Produktstrategie für Enterprise-Skalierung von KI/ML Lösungen.
💰 $142.800–201.300/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 7-10+ Jahre Erfahrung in Data Science/PM/Insurance
- Tiefe ML und Model Lifecycle Kenntnisse
- Erfahrung mit Data Science Teams
- Cloud Tech Verständnis
Data Science
Machine Learning
MLOps
Angegeben: $142.800–201.300/Jahr · Marktschätzung: ~$142.800–201.300/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Science Product Manager mit Insurance/Enterprise-Erfahrung
- Technische Product Leaders mit ML/Data Hintergrund
- ACAS/FCAS Profis mit Product Focus
🚫 Weniger geeignet
- Ohne Data Science Hintergrund
- Menschen ohne Enterprise KI/ML Erfahrung
- Anfänger in Produktmanagement
💡 Gut zu wissen
- Insurance Domain ist spezialisiert - Aktuarielle Kenntnisse hilfreich
- FCAS/ACAS Credentials sind wertvoll in dieser Industrie
- MLOps und DevOps Transformation sind Fokus
Über das Unternehmen
Liberty Mutual ist ein großes Versicherungsunternehmen mit bedeutender Data Science und KI/ML Investition für Enterprise-Skalierung.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Ausführung der Produktvision und Roadmap für Data Science Enablement
- Entwicklung von Business Value Schätzungen und Erfolgsmetriken
- Repräsentation der Kundenstimme und Stakeholder Feedback Integration
- Partnerschaft mit Data Scientists, Engineers, Architects bei Lösungsentwicklung
- Erforschung und Evaluierung technischer Lösungen zur Verbesserung von Model Development/Deployment
- Laufendes MLOps und DevOps Verbesserung führen
- Product Owner Rollen für zugeordnete Fähigkeiten annehmen
- Agile Planning und Delivery Support bieten
- Komplexe Initiativen kommunizieren und steuern
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in quantitativem Feld mit 7+ Jahren Erfahrung (10+ bevorzugt)
- Master-Abschluss bevorzugt; FCAS/ACAS hilfreich
- Tiefe Data Science Konzepte und ML Workflow Kenntnisse
- Direktes Arbeiten mit Data Scientists und Engineering Teams
- Vertrautheit mit Model Deployment, Monitoring, Experimentation, MLOps, DevOps
- Kenntnisse moderner Data/Analytics Technologien (AWS, Azure, Databricks)
Benefits
- Senior Product Leadership Role mit strategischer Fokus
- Enterprise KI/ML Skalierung
- Versicherungs-Industrie Erfahrung Vorteil
