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Principal Risk Engineer, Energy & Renewables
Liberty Mutual Canada · 📍 Toronto | Ontario | Canada · 🕒 vor 9 Tagen
📊 Lead
L
Director I, Data Science, Enterprise Data & Data Science
Auf einen Blick
Liberty Mutual sucht einen Director I, Data Science zur Führung von GenAI-Lösungen und Dateninfrastruktur-Entwicklung. Die Position erfordert PhD oder Master mit umfassender Data Science-Erfahrung.
💰 ~$180.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- PhD/Master in Quantitativem Feld
- 5+ Jahre Data Science-Erfahrung
- GenAI/LLM-Kenntnisse
- Teamführung
Machine Learning
Data Science
Knowledge Graphs
Gehalt geschätzt anhand Director-level data science position at large financial company with PhD/Master requirement and team leadership. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit GenAI-Interesse
- PhDs/Masters in Quantitativem Feld
- Fachleute, die Enterprise AI führen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne PhD/Master
- Personen ohne Data Science-Hintergrund
- Fachleute ohne Teamleading-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Individuelle Contributor Rolle (kein Management)
- GenAI ist Fokus, nicht traditionelle ML
- Enterprise-Skalierung erforderlich
Über das Unternehmen
Liberty Mutual ist ein globales Versicherungsunternehmen mit bedeutenden Datenscience- und KI-Initiativen. Das Enterprise Data & Data Science Team arbeitet an GenAI-Lösungen und Dateninfrastruktur.
Deine Aufgaben
- Entwurf, Aufbau und Evaluation von generativen KI-Lösungen und Agenten-Systemen
- Entwicklung und Wartung von Daten-Semantik-Schichten und Knowledge Graphs
- Aufbau von Evaluation Frameworks für GenAI-Systeme
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Machine Learning Engineers
- Champion Best Practices über das große Data Science Community
- Führung von Cross-funktionalen Working Groups
- Kommunikation komplexer technischer Befunde an Nicht-Techniker
Deine Voraussetzungen
- Breite Kenntnisse von predictiven analytischen Techniken
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Predictive Tools
- Fähigkeit, komplexe Informationen klar auszutauschen
- Fähigkeit, Beziehungen aufzubauen
- PhD (Statistik, Mathematik, Wirtschaft, etc.) und 3+ Jahre Erfahrung ODER Master und 6+ Jahre ODER Bachelor und 8+ Jahre
Benefits
- Wettbewerbsfähige Kompensation
- Vollständig bezahlte Krankenversicherung
- 401(k)-Matching
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