Auf einen Blick
Entwickle und deploye KI-Systeme direkt bei Kunden in hochanspruchsvollen Umgebungen. Du trainierst Modelle, integrierst sie End-to-End und iterierst mit Nutzern vor Ort – Engineering trifft Mission-Critical Impact.
💰 ~£90.000–140.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Master in CS/AI/ML/Robotics
- 4+ Jahre AI/ML Praxis
- PyTorch/TensorFlow/JAX
- Strong Communication
Machine Learning
Deep Learning
Python
Computer Vision
MLOps
Gehalt geschätzt anhand Senior AI/ML engineer with deployed field role in London defense tech startup; includes field travel premium and mission-critical responsibility.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior AI/ML Engineers mit Deployed Experience
- Fachkräfte mit Mission-Critical Mindset
- Praktiker mit Production-ML Background
🚫 Weniger geeignet
- Reine Akademiker/Paper-Schreiber
- Leute ohne Lust auf Field Work
💡 Gut zu wissen
- Master erforderlich
- Regelmäßige Reisen zu Kunden (1-4 Tage pro Woche)
- Optional 2-3 Wochen Langzeitdeployments
- On-site in London
Über Arondite
Arondite entwickelt autonome Systeme, Daten- und KI-Lösungen für Mission-Critical Einsätze in anspruchsvollen Umgebungen weltweit.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Kunden zur Identifikation und Verständnis ihrer Probleme
- Design von End-to-End AI Lösungen von Sensor bis User Interface
- Training, Evaluierung, Testing und Produktionisierung von robusten Deep Learning Modellen
- Zusammenarbeit mit anderen Engineers zur KI-Integration in Enterprise-Software
- Erfindung neuer Fähigkeiten und Optimierung bestehender Ansätze
- Dokumentation und Erklärung von Lösungen für Compliance-Sicherheit
- Sichere und robuste Lösungen durch Einhaltung von Coding Standards
- Reisen zu Customer Sites in UK und weltweit
Deine Voraussetzungen
- Master-Abschluss in Computer Science, AI, Machine Learning, Robotics oder verwandtem Feld
- 4 Jahre Erfahrung in AI/ML-Forschung und praktischer Anwendung
- Fähigkeit, clean und maintainable Code in Python, Rust, C++ oder Java zu schreiben
- Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder JAX
- Starke schriftliche und verbale Kommunikationsfähigkeiten
- Leidenschaft für pragmatische Lösungen zu schwierigen Problemen
- Optional: PhD in ML/CV, Top-Tier Publications, MLOps Infrastructure, Sensor Modality Knowledge, Hardware Experience
Benefits
- Ownership und Autonomie von Day 1
- Zusammenarbeit mit außergewöhnlichen AI/ML Talenten
- Mission-Critical Anwendungen
- Deployed Work: regelmäßige 1-4 Tage Reisen, optionale längere Field Deployments
- Flexible Resourcing für Balance
- Competitive Compensation mit Equity
- Right to Work in UK erforderlich
