Auf einen Blick
Decision Scientist im EdTech-Sektor zur Unterstützung von datengestützten Entscheidungen. Junior-to-mid-level Position. Erfordert Master + 2-4 Jahre Analytics mit SQL, Python und modern Data Platforms.
💰 $90.000–120.000/Jahr
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Master in quantitativem Bereich
- 2-4 Jahre Analytics/Data Science
- SQL und Python Proficienz
- Statistical und Experimental Design Vertrautheit
Data Analysis
Statistical Modeling
A/B Testing
SQL
Python
Data Visualization
Machine Learning Fundamentals
✅ Geeignet für
- Junior Data Scientist mit Master
- Analytics Professional Career Switcher
- Statistical Modeling Experten
- A/B Testing Newcomer
🚫 Weniger geeignet
- Bachelor-only ohne Master
- Personen ohne Statistical Foundation
- Business Analyst ohne Data Science Ambition
💡 Gut zu wissen
- Mexico-basiert aber Remote-freundlich
- Foundational Role in wachsendem Team
- AI-Tool Integration ist standard
Über das Unternehmen
Instructure ist ein führender EdTech-Anbieter mit globaler Präsenz. Das Unternehmen baut ein wachsendes Data Science Team auf und sucht Decision Scientists für datengestützte Entscheidungen.
Deine Aufgaben
- Unterstützung datengestützter Entscheidungen durch analytische Rigor
- Durchführung von Analysen zur Verbesserung von Product Adoption und Customer Engagement
- Unterstützung von A/B-Tests und Kausal-Inferenz-Studien Design und Ausführung
- Partnering mit Product Managers und Engineers zur Umsetzung analytischer Erkenntnisse
- Ownership von analytischen Projekten von Problem-Scoping bis Insights Delivery
- Leveraging von AI-Tools zur Analyse-Beschleunigung und Qualitätsverbesserung
- Klare Kommunikation komplexer Findings an technische und nicht-technische Audiences
Deine Voraussetzungen
- Master-Abschluss in Statistics, Computer Science, Economics, Applied Math oder verwandtem Bereich
- 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analytics oder verwandten Disziplinen
- Starkes Verständnis von Statistical Modeling und Experimental Design
- Vertrautheit mit AI Tooling (Claude, ChatGPT, Glean)
- Starke SQL-Proficienz für Data Extraction
- Proficienz in Python oder R für Data Analysis
- Erfahrung mit modernen Data Platforms (Snowflake, Databricks, Fivetran)
- Strong Communication und Storytelling Skills
- SaaS oder EdTech-Erfahrung ist ein Plus
Benefits
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit Ownership-Programm
- Flexible Remote/Hybrid-Arbeitskultur
- Großzügige Zeit-Regelung
- Wellness und Professional Development
