Auf einen Blick
Daten Technical Mentor bei Udacity. Sie unterstützen Datenwissenschaftler und Data Engineers durch 1:1-Sitzungen, Deep-Dive-Sitzungen und Gruppen-Q&A mit Fokus auf praktische Datenmanipulation und Analyse.
💰 ~$45.000–85.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 5+ Jahre Daten-Erfahrung
- Beherrschung von Python und/oder SQL
- Expertise in Datenanalyse und Modellierung
- Vertrautheit mit Data Warehousing
Python
SQL
Data Warehousing
Pandas
NumPy
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Mentor mit 5+ Jahren Expertise in Python/SQL/ETL. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit Mentoring-Interesse
- Data Engineers mit Lehrerfahrung
- Flexible Contractors mit breiter Daten-Expertise
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne 5+ Jahre Daten-Erfahrung
- Profis ohne Python/SQL-Beherrschung
- Vollzeit-Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Project Submissions müssen vor 1:1-Anrufen überprüft werden
- Deep-Dive-Sessions erfordern vorab vorbereitete Slides mit Konzept-Details
- Große Datensätze und Workflow-Optimierung sind wichtiger Fokus
Über das Unternehmen
Udacity ist jetzt Teil von Accenture und führend in technischer Talententwicklung mit Fokus auf praktische Projekte in Datenwissenschaft und Engineering.
Deine Aufgaben
- Personalisierte Unterstützung durch Beantwortung von Studierenden-Fragen zu Kursinhalt
- Überprüfung bisheriger Projekt-Submissions vor 1:1-Anrufen
- Durchführung von Virtual Technical Deep-Dive-Sitzungen mit Slide-Präsentationen
- Präsentation von Konzepten mit verschiedenen Anwendungsfällen
- Durchführung von Projekt-Walkthroughs mit Rubrik-Übersicht
- Moderation von Gruppen-Q&A-Sitzungen
Deine Voraussetzungen
- Bewährte technische Expertise mit 5+ Jahren Erfahrung in relevanten Bereichen
- Leidenschaft für Mentoring und Unterstützung von Studierenden
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten und positives Lernumfeld
- Tiefes Verständnis der Technologie-Industrie und aufkommender KI-Trends
- Flexibilität zur Contractor-Arbeit neben aktuellem Job
- Beherrschung von Python und/oder SQL
- Starkes Verständnis von Datenanalyse, Statistik und Datenmodellierung
- Erfahrung mit Datenmanipulation und Visualisierungs-Tools (Pandas, NumPy, Tableau/Power BI)
- Vertrautheit mit ETL-Prozessen und Daten-Pipelines
- Verständnis von Datenbanken und Data Warehousing
- Fähigkeit zum Arbeiten mit großen Datensätzen und Workflow-Optimierung
