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Senior Salesforce Agentforce Engineer
Accellor · 📍 Remote | United States · 🕒 vor 11 Tagen
📊 Senior
🌍 Remote
A
Data Quality Engineer Loyalty Platform
Auf einen Blick
Data Quality Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in Loyalty Platforms und Identity Resolution. Bauen Sie Datenvalidierungs-Pipelines und Deduplication-Systeme mit SQL, Python und Azure.
💰 ~$60.000–90.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Data Quality Engineering
- SQL und Snowflake Expertise
- Identity Resolution Kenntnisse
- Loyalty Platform Erfahrung
SQL
Python
Azure SQL
Snowflake
REST APIs
C# .NET
Data Quality
Gehalt geschätzt anhand Mid-level data quality engineer in India with 5+ years, SQL/Snowflake expertise, loyalty platform and identity resolution experience. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Quality-Focus
- SQL und Python Experten mit Data Validation Erfahrung
- Kandidaten mit Loyalty Platform oder CDP Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Data-Engineering-Erfahrung
- Pure Entwickler ohne Data-Qualitäts-Verständnis
- Kandidaten ohne SQL oder Snowflake Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- Loyalty Platforms und Customer Data Platforms sind spezialisiert; nicht jeder Data Engineer hat diese Erfahrung
- Identity Resolution ist komplex; probabilistische Matching erfordert Verständnis statistischer Methoden
- Datenqualität ist Business-Critical in Loyalty Systemen; Fehler können umsatzbeeinflussend sein
Über das Unternehmen
Accellor spezialisiert sich auf Datenqualität und Identity Resolution für Loyalty Platforms mit Fokus auf Customer Profile Deduplication und Cross-Platform Data Validation.
Deine Aufgaben
- Audite Customer-Profile-Daten über Loyalty Platforms zur Identifikation von Duplikaten, fragmentierten oder beschädigten Records
- Entwerfe und execute Profile Merge Logic mit deterministischen und probabilistischen Matching-Techniken
- Entwickle und wende Data Cleansing Routinen an zur Normalisierung und Anreicherung von Customer Records
- Dokumentiere Merge Decisions, Audit Trails und Remediation Outcomes
- Baue und verwalte automatisierte Validation Pipelines zur Erkennung von Data Sync Failures und Schema Drift
- Entwickle Reconciliation Jobs, die Records über mParticle, Braze, Xenial Beanstalk, GiveX, Snowflake und Azure SQL vergleichen
- Implementiere Alerting und Reporting zur Oberflächenanomalie
- Etabliere Data Quality KPIs und Dashboards
- Monitore Plattformen kontinuierlich auf Data Consistency
- Identifiziere proaktiv Data Quality Risiken
- Validiere Daten-Flows zwischen Loyalty Platforms via REST APIs
- Perform Integration Testing für Data Fidelity
- Arbeite mit Engineers, System Owners und Vendors zusammen
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in Data Quality Engineering oder Data Engineering
- Proficiency in SQL mit Erfahrung in Azure SQL und Snowflake
- Demonstrierte Erfahrung mit Test-Scripts, Test-Pläne und Automation-Scripts in C# (.NET) oder Python
- Praktische Erfahrung mit REST APIs für Data Validation
- Erfahrung mit Customer Profile Deduplication und Identity Resolution
- Arbeitskenntnis von Azure Cloud Services
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und Ergebnisse mit minimaler Aufsicht zu liefern
- Erfahrung mit Loyalty Platforms, CDPs und MarTech-Ökosystemen
- Vertrautheit mit Identity Resolution Konzepten
- Erfahrung beim Aufbau von Data Observability Frameworks
- Hintergrund in QSR, Retail oder High-Volume Consumer Platforms
- Kenntnisse von Data Privacy Regulations wie CCPA und GDPR
Benefits
- Spannende Projekte in High-Tech, Kommunikation, Medien, Gesundheitswesen und Einzelhandel
- Zusammenarbeit mit talentierten Teams
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice
- Professionelle Entwicklung und Schulungen
- Wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Versicherungen