L
BI Tech Lead with Looker Enterprise and GCP
Lingarogroup · 📍 Europe · 🕒 16.07.2026
📊 Lead
🌍 Remote
L
Data Engineer – GCP
Gehalt
1 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Lingarogroup sucht einen Data Engineer (4+ Jahre) zum Aufbau und der Optimierung kompletter GCP Datenökosysteme. Erforderlich: BigQuery, Python, Airflow, Cloud Storage und direkte Kundenkommunikation.
💰 ~€70.000–110.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 4+ Jahre Data Engineering mit GCP
- BigQuery und Cloud Storage
- Airflow Orchestration
- Python/SQL
GCP
BigQuery
Python
SQL
Airflow
ETL
DBT
Gehalt geschätzt anhand 4+ Jahre GCP Data Engineer, Senior mit Mentoring. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit GCP-Fokus
- Leute, die gerne Architektur designen
- People-Manager in spe (Mentoring-Komponente)
🚫 Weniger geeignet
- AWS-Only Kandidaten ohne GCP-Erfahrung
- Leute, die nicht mit Clients sprechen wollen
- Analytiker ohne Datenengineering
💡 Gut zu wissen
- BigQuery kostet Geld - Query-Optimierung ist geschäftskritisch
- Airflow ist Standard, aber nicht trivial
- Kundenkontakt ist integriert, kein reines Backend-Team
Über das Unternehmen
Lingarogroup ist ein etabliertes Softwareunternehmen mit Schwerpunkt auf Cloud- und Datenengineering-Lösungen für globale Kunden.
Deine Aufgaben
- Design, Modellierung und Entwicklung des kompletten GCP Datenökosystems (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery)
- Anforderungssammlung, Analyse, Modellierung und Dokumentation von Business- und Technical Requirements
- Direkter Kundenkontakt und Stakeholder-Management
- Datenspeicher-Architekturen designen und optimieren (Data Lakes, Data Warehouses, verteilte Systeme)
- Partitionierung, Kompression und Indexing-Techniken zur Optimierung implementieren
- Engpässe identifizieren und beheben, Query-Tuning durchführen, Caching-Strategien implementieren
- Komplexe Probleme mit hohem Impact troubleshooten und unterstützen
- Neue Features und Funktionalitäten liefern
- Junior Data Engineers trainieren und mentorieren
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit GCP Cloud Infrastructure
- Tiefe Kenntnisse von Google Cloud Platform und Cloud Computing Services
- Umfangreiche Erfahrung im Design, Build und Deploy von Data Pipelines aus verschiedenen Quellen
- Proficiency in SQL und NoSQL Datenbankverwaltung (BigQuery ist Pflicht)
- Programming Skills in SQL, Python und Scripting
- Data Modeling und Database Optimization Kenntnisse
- Query Optimization, Indexing und Performance Tuning
- Erfahrung mit Orchestration und Scheduling Tools (Airflow ist Pflicht)
- Erfahrung mit ETL und ELT Tools und Techniken
- Moderne Data Transformation Tools (DBT, Dataform)
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten für Cross-funktionale Teams
- Fähigkeit, technische Konzepte für Non-Technical Stakeholders zu vermitteln
- Erfahrung mit Client-Interaktion und Improvement-Diskussionen
- Vertrautheit mit Git, Jira, Confluence
- Offenheit für neue Technologien
- Erfahrung in multinationalen und verteilten Teams
Nice-to-Have
- Zertifizierungen in Big Data oder Cloud Plattformen
- Erfahrung mit BI-Lösungen (Looker, Power BI, Tableau)
- ETL Tools Erfahrung (Talend, Alteryx)