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BI Tech Lead with Looker Enterprise and GCP
Lingarogroup · 📍 Europe · 🕒 16.07.2026
📊 Lead
🌍 Remote
L
Backend Developer
Gehalt
1 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Erfahrener Backend-Engineer für skalierbare Cloud-Anwendungen auf Google Cloud Platform mit Python und FastAPI.
💰 ~$70.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- Produktions-Backend-Erfahrung mit GCP
- Python und FastAPI Expertise
- Docker und GitHub Actions
- Skalierbare Architektur-Design
python
fastapi
docker
postgresql
ci-cd
backend
Gehalt geschätzt anhand Mid-level backend engineer with cloud expertise globally. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Backend-Entwickler mit Cloud-Erfahrung
- Full-Stack-Engineers die Backend vertiefen
- Entwickler, die modernes Tooling (FastAPI, Pydantic) lieben
🚫 Weniger geeignet
- Frontend-fokussierte Entwickler
- Junior-Entwickler ohne Production-Experience
- Kandidaten ohne Python-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- GCP-Spezifika müssen gelernt werden wenn bisher nur AWS/Azure
- PostgreSQL-Tuning und Datenbankdesign sind kritisch
- Code-Review-Kultur ist wichtig - pragmatisch aber rigorös
Über das Unternehmen
Lingarogroup sucht einen erfahrenen Backend-Engineer mit Cloud-Expertise für sein schnell wachsendes Team. Das Unternehmen baut skalierbare cloud-native Anwendungen auf Google Cloud Platform.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen auf Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud SQL, GCS Buckets, Redis/MemoryStore)
- Entwicklung robuster Backend-Services mit Python, FastAPI, Pydantic und SQLAlchemy
- Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken mit Fokus auf Performance und Reliability
- Containerisierung von Anwendungen mittels Docker und CI/CD-Pipeline-Implementierung mit GitHub Actions
- Zusammenarbeit in GitHub-basiertem Workflow mit Code Reviews und Pull Requests
- Optional: Frontend-Entwicklung mit TypeScript, Next.js und TailwindCSS
Deine Voraussetzungen
- Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in Produktionsumgebungen
- Praktische Erfahrung mit Python, FastAPI und PostgreSQL
- Erfahrung mit Docker und CI/CD-Pipelines
- Verständnis für skalierbare Architektur und Cloud-Infrastruktur
- Komfortwerte mit verteilten Systemen und Datenbankoptimierung
- GitHub und moderne Versionskontrolle
Nice to Have
- Erfahrung mit Celery oder Background-Job-Processing
- Databricks oder Data-Engineering-Plattformen
- Frontend-Frameworks und Full-Stack-Entwicklung
- DevOps-Mindset und Cloud-Best-Practices