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Data & Analytics Lead
Auf einen Blick
Data & Analytics Lead gesucht. Baue die analytische Grundlage für Wachstum, Produkt und Coaching auf. Etabliere Kernmetriken, analysiere Customer Journey und Coach-Qualität.
💰 $70.000–120.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Erfahrung in Business/Product Analytics oder Analytics Engineering
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Verständnis für Customer Funnels, Cohurn und Lifetime Value
- Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit in Early-Stage-Umgebung
SQL
Product Analytics
Business Analytics
Python
dbt
Analytics Engineering
✅ Geeignet für
- Senior Analytics Engineers mit Product Analytics-Fokus
- Data Leaders, die in Early-Stage-Umgebungen arbeiten mögen
- Fachleute, die Business-Fragen in Datenmodelle übersetzen können
🚫 Weniger geeignet
- Junior Analytics ohne Lead-Erfahrung
- Infrastructure-fokussierte Datenteams
- Kandidaten ohne Geschäftsvorstellen außerhalb Lateinamerikas
💡 Gut zu wissen
- Early-Stage-Rolle bedeutet begrenzte existierende Dateninfrastruktur
- Erwartung, unabhängig und schnell zu arbeiten
- Must-be-curious-Mentalität über Kunden und Geschäft erforderlich
Über das Unternehmen
Tapouts sucht einen Data & Analytics Lead, um die analytische Grundlage für Wachstum, Produkt und Coaching-Operationen aufzubauen. Diese praktische Rolle kombiniert Business-Analytics und Analytics-Engineering.
Deine Aufgaben
- Etabliere klare Definitionen für Kernmetriken: Akquisition, Aktivierung, Retention, Churn, CAC und Lifetime Value
- Baue eine einheitliche Kundenjourneys-Ansicht über Marketing, Zahlungen, Produktaktivität, Coaching-Sitzungen und Kündigungen auf
- Entwickle Analysen zur Retentionssteigerung und identifiziere Gründe für Kundenabwanderung
- Schaffe ein Framework zur Evaluierung der Coach-Qualität basierend auf Ergebnissen, Engagement und Zufriedenheit
- Baue und pflege saubere, dokumentierte analytische Datenmodelle und entscheidungsorientierte Dashboards
- Identifiziere Lücken in Tracking und Datenqualität und partnere mit Engineering- und Business-Teams zur Behebung
Deine Voraussetzungen
- Starke Erfahrung in Product Analytics, Business Analytics oder Analytics Engineering
- Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten und Erfahrung mit Daten aus mehreren Systemen
- Starkes Business-Urteilsvermögen und Fähigkeit, mehrdeutige Fragen in messbare Analysen zu übersetzen
- Erfahrung mit Customer Funnels, Cohort Analysis, Retention, Churn, Segmentierung, CAC und Lifetime Value
- Erfahrung beim Aufbau analytischer Datenmodelle in modernen Data Warehouses
- Python und dbt Erfahrung bevorzugt
Besonderheiten
Innerhalb der ersten drei Monate wirst du die wichtigsten Datenquellen dokumentieren, Metriken-Definitionen abstimmen und eine zuverlässige Sicht auf Akquisition und Retention aufbauen. Nur offen für Kandidaten in Lateinamerika.