Data & Analytics Lead

Remote | Costa Rica • Remote • Lead • vor 8 Tagen
Data Analyst Data Engineer
Auf einen Blick

Data & Analytics Lead gesucht. Baue die analytische Grundlage für Wachstum, Produkt und Coaching auf. Etabliere Kernmetriken, analysiere Customer Journey und Coach-Qualität.

💰 $70.000–120.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • Erfahrung in Business/Product Analytics oder Analytics Engineering
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Verständnis für Customer Funnels, Cohurn und Lifetime Value
  • Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit in Early-Stage-Umgebung
SQL Product Analytics Business Analytics Python dbt Analytics Engineering
✅ Geeignet für
  • Senior Analytics Engineers mit Product Analytics-Fokus
  • Data Leaders, die in Early-Stage-Umgebungen arbeiten mögen
  • Fachleute, die Business-Fragen in Datenmodelle übersetzen können
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Analytics ohne Lead-Erfahrung
  • Infrastructure-fokussierte Datenteams
  • Kandidaten ohne Geschäftsvorstellen außerhalb Lateinamerikas
💡 Gut zu wissen
  • Early-Stage-Rolle bedeutet begrenzte existierende Dateninfrastruktur
  • Erwartung, unabhängig und schnell zu arbeiten
  • Must-be-curious-Mentalität über Kunden und Geschäft erforderlich

Über das Unternehmen

Tapouts sucht einen Data & Analytics Lead, um die analytische Grundlage für Wachstum, Produkt und Coaching-Operationen aufzubauen. Diese praktische Rolle kombiniert Business-Analytics und Analytics-Engineering.

Deine Aufgaben

  • Etabliere klare Definitionen für Kernmetriken: Akquisition, Aktivierung, Retention, Churn, CAC und Lifetime Value
  • Baue eine einheitliche Kundenjourneys-Ansicht über Marketing, Zahlungen, Produktaktivität, Coaching-Sitzungen und Kündigungen auf
  • Entwickle Analysen zur Retentionssteigerung und identifiziere Gründe für Kundenabwanderung
  • Schaffe ein Framework zur Evaluierung der Coach-Qualität basierend auf Ergebnissen, Engagement und Zufriedenheit
  • Baue und pflege saubere, dokumentierte analytische Datenmodelle und entscheidungsorientierte Dashboards
  • Identifiziere Lücken in Tracking und Datenqualität und partnere mit Engineering- und Business-Teams zur Behebung

Deine Voraussetzungen

  • Starke Erfahrung in Product Analytics, Business Analytics oder Analytics Engineering
  • Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten und Erfahrung mit Daten aus mehreren Systemen
  • Starkes Business-Urteilsvermögen und Fähigkeit, mehrdeutige Fragen in messbare Analysen zu übersetzen
  • Erfahrung mit Customer Funnels, Cohort Analysis, Retention, Churn, Segmentierung, CAC und Lifetime Value
  • Erfahrung beim Aufbau analytischer Datenmodelle in modernen Data Warehouses
  • Python und dbt Erfahrung bevorzugt

Besonderheiten

Innerhalb der ersten drei Monate wirst du die wichtigsten Datenquellen dokumentieren, Metriken-Definitionen abstimmen und eine zuverlässige Sicht auf Akquisition und Retention aufbauen. Nur offen für Kandidaten in Lateinamerika.