Auf einen Blick
Gesucht wird ein Data Analyst mit Expertise in Gesundheitsdaten-Interoperabilität zur Überwachung klinischer Datenkompletheit und -effektivität. Die Rolle konzentriert sich auf die Analyse von Datenflüssen, die Identifikation von Lücken und die Strategie für Datenanbieter.
💰 ~$95.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 2+ Jahre Datenanalyse mit Gesundheitsdaten-Interoperabilität
- SQL und Python
- HL7, CCDA, ADT Standards
- Investigatives Denkvermögen
SQL
Python
Healthcare Data Standards
Data Visualization
Claims-Clinical Data Reconciliation
HL7/CCDA/ADT
Gehalt geschätzt anhand Mid-level healthcare data analyst in USA with specialized skills. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Datenanalytiker mit Gesundheitssektorkenntnissen
- SQL/Python-entwickler in Krankenhaus oder Versicherungssektor
- Health Tech Professionals mit Interoperabilität-Fokus
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Analytics-Hintergrund
- Rollen ohne SQL-Fachkompetenz
- Klassische Business Intelligence ohne Healthcare-Kontext
💡 Gut zu wissen
- Remote Position in USA Zeitzone - async Zusammenarbeit erforderlich
- Spezialisierte Healthcare-Datenstandards erfordern zusätzliche Lernzeit
- TE FCA/QHIN ist aufstrebende Anforderung - Erfahrung ist von Vorteil aber nicht zwingend
Über das Unternehmen
Counterpart Health ist eine KI-gesteuerte Arztunterstützungsplattform, die klinische Erkenntnisse an der Versorgungsstelle bereitstellt. Die Flaggschiff-Anwendung Counterpart Assistant ist in Kliniker-Workflows eingebunden und integriert sich mit EHR-Systemen, um Versorgungsteams bei der Erzielung wertbasierter Ergebnisse, der Schließung von Versorgungslücken und dem proaktiven Management chronischer Erkrankungen zu unterstützen.
Deine Aufgaben
- Proaktive Identifikation und Überwachung von Einrichtungen, die konsistent hochwertige, nutzbare klinische Dokumente erzeugen, um Datenlücken präzise zu lokalisieren und zu quantifizieren
- Durchführung von Tiefenanalysen durch Zuordnung und Korrelation einrichtungsspezifischer Daten über verschiedene Quellen hinweg (strukturierte Ansprüche, klinische Zusammenfassungen, ADT-Meldungen)
- Etablierung und Wartung transparenter Berichterstattung zur ADT-Abdeckung nach geografischen, organisatorischen und technologischen Dimensionen
- Bewertung und Anleitung der Implementierung optimaler technischer Konfigurationen für bestehende Datenanbieter
- Umfassende Evaluierungen und Machbarkeitsstudien für neue Datenintegrationstechnologien
- Partnering mit Produktmanagern, Ingenieuren und klinischen Teams zur Definition von Datenanforderungen und Validierung der Datenqualität
Deine Voraussetzungen
- 2+ Jahre praktische Erfahrung mit Datenanalyse und direktem Kontakt mit Interoperabilität von Gesundheitsdaten
- Starke Hands-On-Erfahrung mit HL7-, CCDA- und ADT-Standards
- Proficiency in SQL und Komfort bei der Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen
- Python oder ähnliche Tools für Datenmanipulation und Automatisierung
- Hintergrund in Wertbasierter Versorgung, Bevölkerungsgesundheit oder klinischen Datenoperationen
- Erfahrung mit Claims-Clinical Data Reconciliation
- Erfahrung mit Interoperabilitätsnetzwerk-Analysen oder HIE-Integrationen
- Fähigkeit zur Datenvisualisierung und Präsentation komplexer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder
- Investigatives Denkvermögen und Selbstständigkeit bei der Verwaltung mehrerer analytischer Projekte
