Auf einen Blick
Trainee-Position als Data Analyst mit Fokus auf Mutual-Fund-Datenvalidation. Du labelst KI-extrahierte Daten und stellst Datenqualität sicher in einem 11-Monats-Apprenticeship.
💰 ~$12.000–18.000/Jahr (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Contract
🗺️ Worldwide
- Bachelor Commerce/Math/Statistics
- Englisch fliessend
- Analytisches Denken
- Unabhängiges Arbeiten
Data Validation
Problem Solving
Gehalt geschätzt anhand Estimated entry-level apprentice in Asia-Pacific finance sector. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Absolventen ohne Berufserfahrung
- wer in Investment-Tech einsteigen möchte
- Detail-orientierte Analytiker
🚫 Weniger geeignet
- Senior Analysten
- wer nicht 11 Monate committen möchte
- ohne analytical foundation
💡 Gut zu wissen
- 11-Monats-Vertrag ist befristet
- Entry-Level Gehalt
- Indian location (Chennai)
Über das Unternehmen
FE fundinfo ist ein führender Finanzdatenanbieter, der die Investment-Industrie in UK, Europa und Asien-Pazifik durch eine integrierte Plattform verbindet. Das Team befähigt Kunden mit datengesteuerten Insights.
Deine Aufgaben
- Mutual-Fund-Informationen genau und effizient in internen Datenbanken aktualisieren
- Von KI extrahierte Daten labeln und gegen Quelle validieren
- Qualitätschecks durchführen, um Datenintegrität und Compliance sicherzustellen
- Tägliche Fortschritte und Status-Updates mit Team Leads kommunizieren
- Extraction Targets erreichen und Defekte identifizieren
- Projektberichte und Data-Requests bereitstellen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor in Commerce, Mathematics, Statistics oder verwandtes Feld
- Starke schriftliche und verbale Englisch-Kommunikation
- Ausgezeichnetes analytisches Denken und Problem-Solving
- Unabhängige Arbeit, SLA und Qualitätsstandards erreichen
- Lernwille für Mutual-Fund-Konzepte
- Positive Teamfähigkeit
Benefits
Einblick in Investment-Management-Industrie, Zusammenarbeit mit globalen Teams, Entwicklung von Analytik- und Datenskills, Career-Wachstum in internationaler Organisation, 11-Monats-Traineeverträge
