Auf einen Blick
Du wirst als Data Engineer Team Lead ein Team von Ingenieuren bei der Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines für hochgesicherte DoD-Systeme führen und leiten.
💰 ~$190.000–250.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 10+ Jahre Data/Software Engineering
- Expert Python/SQL/Spark
- Cloud Data Platform Erfahrung
- Team Leadership
Python
SQL
Spark
AWS
Databricks
Gehalt geschätzt anhand Lead Data Engineer with 10+ years expertise, team leadership, expert Python/Spark/SQL, Databricks experience, and DoD security clearance in Arlington, VA. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Team Leadership
- Engineering Leads aus Big Data/Cloud Data Platforms
- DoD-erfahrene Daten-Architekten
🚫 Weniger geeignet
- Mid-level ohne 10 Jahre Erfahrung
- Kandidaten ohne US-Bürgerschaft
- Einzelne Contributor ohne Leadership Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- US-Bürgerschaft ist nicht verhandelbar (keine Doppelstaatsbürgerschaft)
- DoD-Umgebungen (SIPR, JWICS) Erfahrung ist großer Bonus
- Databricks Delta Live Tables und Terraform sind wichtige Technologien
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services arbeitet an Mission-kritischen Daten-Infrastrukturen für das US Department of Defense. Das Unternehmen wurde als Glassdoor Top 100 Best Place to Work ausgezeichnet und arbeitet in hochgesicherten DoD-Umgebungen.
Deine Aufgaben
- Leite ein Team von Data Engineers mit neuem Pipeline Development und Operations
- Gebe die technische Vision für das Daten-Pipeline Ökosystem vor
- Durchsetze die Verwendung wiederverwendbarer Pipeline Templates und Automation Standards
- Überwache neues Pipeline Development mit modernen, modularen Patterns
- Optimiere existierende Pipelines durch Automation und Schema Drift Detection
- Führe Code Reviews und stelle Agile Best Practices sicher
- Arbeite mit Solution Architects an Verbesserungen zusammen
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Data Engineering oder Software Engineering Erfahrung
- Expert-Level Proficiency in Python, SQL, Spark oder PySpark
- Deep Experience mit Cloud Data Platforms (AWS oder Azure) und Databricks/Palantir/Snowflake
- Bewiesene Projekt-Leadership Erfahrung
- US-Bürgerschaft (keine Doppelstaatsbürgerschaft)
Security Clearance
- Active Secret oder TS oder TS/SCI erforderlich
