Auf einen Blick
Blue Altair sucht einen AI Engineer mit GenAI-Spezialisierung für Pune/Bangalore. Du wirst LLM-Anwendungen, RAG-Pipelines und Agentic AI Systeme entwickeln und forschen.
💰 ~$40.000–60.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 4-6 Jahre AI/ML Engineering
- GenAI und LLM Expertise
- RAG-Pipeline-Implementierung
- Agentic AI Frameworks
Python
GenAI
Large Language Models
RAG Pipelines
Vector Databases
Embeddings
LangChain
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level AI Engineer in Pune/Bangalore, Indien. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- AI-Forscher mit praktischer ML-Erfahrung
- LLM/GenAI Spezialisten
- Kandidaten, die Agentic Systems bauen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML-Engineers ohne GenAI Erfahrung
- Data Scientists ohne AI System Deployment
- Remote-only Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Onsite in Pune oder Bangalore
- GenAI und LLM Fine-Tuning sind zentral
- RAG-Pipeline-Architektur mit Enterprise-Fokus
- Agentic AI Frameworks sind Erwartung
Über das Unternehmen
Blue Altair ist ein innovatives, industry-anerkanntes Beratungsunternehmen, das Transformationstechnologien nutzt, um AI und digitale Erfolge für seine Kunden zu ermöglichen. Mit Fokus auf AI-Transformationen für Geschäftspartner.
Deine Aufgaben
- Forschung, Design und Implementierung von GenAI-gestützten Lösungen für komplexe Business-Probleme
- Aufbau und Deployment von LLM-basierten Anwendungen einschließlich Chatbots, Copilots und autonomer Agenten
- Architektur und Optimierung von RAG-Pipelines für Enterprise Knowledge Retrieval
- Entwicklung und Evaluation von Embedding-basierten Lösungen für Semantic Search
- Experimentieren mit Agentic AI Frameworks für Multi-Agent Workflows
- Forschung und Entwicklung von Machine Learning Algorithmen auf großen Datensätzen
Deine Voraussetzungen
- Master-Abschluss oder relevant Zertifikation in quantitativer Disziplin (Computer Science, Mathematics, Statistics, AI)
- 4-6 Jahre Erfahrung im AI/ML Engineering
- Tiefe Erfahrung mit GenAI, LLMs (GPT, LLaMA, Mistral, Claude) und Fine-Tuning
- Praktische Expertise mit RAG-Pipelines und Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS)
- Starke Kenntnisse in Embeddings und Semantic Search Anwendungen
- Vertrautheit mit Agentic AI Frameworks (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI)
- Deep Statistical und Machine Learning Algorithmen Verständnis
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Kompensationspaket
- Berufliches Wachstum und Entwicklung
- Star Elements Program (Gesundheit, Karriere, Wohlbefinden)
