Analyst/Consultant – Data Engineer – Azure

Pune | Maharashtra | India Vor Ort Senior vor 3 Tagen
Data Engineer Data Engineer Python
Auf einen Blick

Blue Altair sucht einen Data Engineer mit Azure-Stack für Pune, Indien. Du wirst Daten-Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln und ein BI-Team unterstützen.

💰 ~$30.000–50.000/Jahr (geschätzt) 📊 Junior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ APAC
  • 3-5 Jahre Data Engineering Erfahrung
  • Python und PySpark Kompetenzen
  • Azure Data Factory und Databricks Expertise
  • SQL-Kenntnisse
Python PySpark Azure Data Factory Azure Databricks SQL

Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Data Engineer in Pune, Indien. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Python-Entwickler mit Data Pipeline Erfahrung
  • Azure-spezialisierte Engineers
  • Kandidaten, die ins Daten-Engineering übergehen möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Reine Frontend/Backend-Entwickler
  • Kandidaten ohne Python-Grundlagen
  • Remote-only Kandidaten
💡 Gut zu wissen
  • Onsite in Pune, Indien
  • Bronze/Silver/Gold Layer-Architektur erwartet
  • Star Elements Program umfasst Gesundheit, Karriere, Wohlbefinden
  • Continuous Learning Mindset erforderlich

Über das Unternehmen

Blue Altair ist ein innovatives, industry-anerkanntes Beratungsunternehmen, das Transformationstechnologien nutzt, um AI und digitale Erfolge für seine Kunden zu ermöglichen.

Deine Aufgaben

  • Design und Implementierung von Daten-Pipelines zur effizienten Datenbeschaffung für das BI-Team
  • Erstellung und Verwaltung von Azure Data Factory (ADF) Pipelines zur Datenextraktion und Laden in Azure Blob Storage
  • Entwicklung von Pipelines mit Azure Databricks zur Datenverarbeitung und -transformation
  • Aufbau und Wartung von Pipelines zur Transformation von Silver-Layer-Daten in Gold-Layer Fact und Dimension Tables
  • Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung aller Daten-Pipelines

Deine Voraussetzungen

  • 3-5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in verwandtem Bereich
  • Profunde Python-Kompetenzen für Scripting und Automatisierung
  • Erfahrung mit PySpark für großflächige Datenverarbeitung
  • Expertise in Azure Data Factory (ADF)
  • Praktische Erfahrung mit Azure Databricks
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Fähigkeit, mehrere Tasks und Projekte simultan zu verwalten

Benefits

  • Wettbewerbsfähiges Kompensationspaket
  • Berufliches Wachstum und Entwicklung
  • Star Elements Program (Gesundheit, Karriere, Wohlbefinden)