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BI Tech Lead with Looker Enterprise and GCP
Lingarogroup · 📍 Europe · 🕒 16.07.2026
📊 Lead
🌍 Remote
L
Data Engineer – Azure
Gehalt
1 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Lingarogroup sucht einen Data Engineer (4-6 Jahre) für Azure-basierte Datenpipelines und Data Warehouse Architekturen. Erforderlich sind Azure Kenntnisse, SQL/Python, Datenmodellierung und Agile-Erfahrung.
💰 ~$75.000–115.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 4-6 Jahre Data Engineering
- Azure Cloud Platform
- SQL und Python
- Data Modeling
Azure
Agile
Gehalt geschätzt anhand 4-6 Jahre Senior Data Engineer mit Azure in Americas. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Azure-erfahrene Data Engineers
- Leute, die Datenpipeline-Architekturen designen
- Team-orientierte Profis (Mentoring)
🚫 Weniger geeignet
- GCP/AWS-only Kandidaten ohne Azure
- Einzelkämpfer ohne Teamgeist
- Anfänger ohne Pipeline-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Azure hat andere Dienste als GCP/AWS - Learning Curve
- Agile ist Standard, Scrum ist erwartet
- Mentoring ist offizielle Komponente, nicht optional
Über das Unternehmen
Lingarogroup ist ein etabliertes Softwareunternehmen mit Schwerpunkt auf Cloud Data Engineering und Azure-Plattformen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung von Datenverarbeitungssystemen auf Azure Plattform
- Implementierung von effizienten und skalierbaren Code zur Verarbeitung, Transformation und Bereinigung großer Datenmengen
- Aufbau von Datenpipelines zur Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming Plattformen)
- Datenintegration und Transformation zur Kompatibilität mit Zieldatenmodellen
- Design und Optimierung von Datenspeicher-Architekturen (Data Lakes, Data Warehouses, verteilte Systeme)
- Implementierung von Partitionierung, Kompression und Indexing-Techniken
- Identifikation und Behebung von Engpässen, Query Tuning, Caching-Strategien
- Design und Implementierung von Datenmodellen für effiziente Speicherung und Analyse
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analytikern für strukturierte Daten
- Cross-funktionale Zusammenarbeit und klare Kommunikation mit Nicht-Technischen Stakeholdern
- Unabhängigkeit und Verantwortung für Lösungsabwicklung
- Arbeit unter Agile und Scrum Methodologien
- Training und Mentoring von Junior Data Engineers
Deine Voraussetzungen
- 4-6 Jahre professionelle Erfahrung in ähnlicher Role
- Sehr gute Kenntnisse der Azure Plattform und Cloud Computing Services
- Umfassende Erfahrung in Design, Build und Deployment von Datenpipelines
- Proficiency in Datenbankmanagementsystemen (SQL, NoSQL)
- Programming Skills (SQL, Python, andere Scripting Sprachen)
- Data Modeling und Database Optimization Kenntnisse
- Query Optimization, Indexing und Performance Tuning