Auf einen Blick
Du designst und betreibst großskalige Daten-Pipelines mit Databricks und Spark als Cleared Data Engineer bei Accenture Federal Services. Du wirst End-to-End-Datenverarbeitungs-Workflows bauen, diverse Datenquellen integrieren und mit Cross-Functional-Teams zusammenarbeiten, um Mission-Anforderungen zu unterstützen.
💰 ~$120.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- Data Engineering mit großskaligen Services
- Databricks oder Apache Spark
- Technisches Ownership
- Cross-functional Collaboration
Databricks
Data Pipelines
Analytics
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit Databricks und Federal Mission-Erfahrung, Washington DC. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Spark und Databricks
- Data Architects mit Mission-kritischen Anforderungen
- Analytics Engineers mit Python und SQL
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Datenbank-Administratoren
- Business Analysts ohne technischen Background
- Rollenträger ohne Clearance-Bereitschaft
💡 Gut zu wissen
- Clearance erforderlich (Security Level festzulegen)
- Washington, DC Standort
- Databricks und Spark Expertise notwendig
- Federal Analytics und Compliance-Anforderungen
Über das Unternehmen
Accenture Federal Services ist eine Technologie-Gesellschaft innerhalb von Accenture, die die US-Bundesregierung bei Verteidigung, nationaler Sicherheit und öffentlicher Sicherheit unterstützt. Das Unternehmen ist als Top 100 Best Place to Work anerkannt.
Deine Aufgaben
- Pipeline-Architekt: Gestalte, baue und unterhalte skalierbare End-to-End-Daten-Pipelines mit Databricks, Spark und verwandten Technologien
- Transformation Titan: Entwickle effiziente Datenverarbeitung und Transformations-Workflows zur Unterstützung von Analytics und Reporting
- Integration Hero: Integriere verschiedenste Datenquellen einschließlich APIs, Datenbanken und Cloud-Speicher in einheitliche Datensätze
- Collaboration Champion: Arbeite eng mit Cross-Functional-Teams zusammen, um Datenlösungen zu designen und umzusetzen, die mit Business-Goals ausgerichtet sind
Deine Voraussetzungen
- Erfahrung beim Design und Betreiben von großskaligen, hochdurchsatz-Backend-Services in Production-Umgebungen
- Bewährte Erfolgsbilanz technischen Ownership über komplexe Features von Architektur bis Langzeitpflege
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Stakeholder-Verwaltung und Kommunikation technischer Trade-offs
- Background in der Entwicklung robuster Systeme innerhalb großer Engineering-Organisationen
- Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder ähnlichen Technologien
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure
