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Paytm · 📍 Noida, Uttar Pradesh · 🕒 06.07.2026
📊 Mid
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Business Analyst
Auf einen Blick
Business Analyst bei Paytm mit 2-5 Jahren Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence. Verantwortlich für die Erstellung von Dashboards, SQL-Abfragen und actionablen Insights für strategische Entscheidungen.
💰 $30.000–60.000/Jahr
📊 Junior
🕒 Vollzeit
🗺️ APAC
- 2-5 Jahre Data Analytics Erfahrung
- SQL und Power BI (Pflicht)
- Data Visualization und Dashboarding
- Fintech oder Consumer Internet Erfahrung (bevorzugt)
SQL
Power BI
Python
✅ Geeignet für
- Junior bis Mid-Level Datenanalytiker mit SQL/Power BI
- Personen mit FinTech oder Consumer Internet Background
- Career-Wechsler mit analytischen Fähigkeiten
🚫 Weniger geeignet
- Anfaenger ohne SQL oder BI Tool Erfahrung
- Reine Entwickler ohne Datenanalyse Background
- Remote-only Kandidaten (Standort Noida)
💡 Gut zu wissen
- Power BI ist Pflicht, Python ist optional
- Fintech-Background wird bevorzugt
- Indischer Standort - APAC Zeitzone
- Schwerpunkt liegt auf Business Insights, nicht nur Reporting
Über das Unternehmen
Paytm ist Indiens führendes Fintech-Unternehmen mit 500+ Millionen Nutzern und 21+ Millionen Partnern.
Deine Aufgaben
- Große Datensätze analysieren, um Trends und Business-Chancen zu identifizieren
- Dashboards und MIS-Reports mit Power BI erstellen und pflegen
- Komplexe SQL-Abfragen für Datenextraktion, Validierung und Analyse schreiben
- Mit Business, Produkt, Marketing und Operations Teams zusammenarbeiten
- Wichtige Business-Metriken monitoren und actionable Empfehlungen geben
- Berichte automatisieren und Reporting-Effizienz verbessern
Deine Voraussetzungen
- 2-5 Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Data Analytics
- Pflichtanforderung: Starke SQL- und Power BI Fähigkeiten
- Gutes Verständnis von Data Visualization und Dashboarding
- Starke analytische Denkweise und Problem-Solving Skills
- Erfahrung mit großen Datensätzen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder Management Skills
Benefits
- Erfahrung mit großskaliger FinTech-Datenanalyse
- Exposure zu Consumer Internet und Digital Business Metrics