Auf einen Blick
Resident Solutions Architect mit 9+ Jahren Erfahrung für Databricks und Data + AI-Plattformen. Fokus auf Enterprise-Customer-Engagement und Lakehouse-Architektur-Design.
💰 ~$120.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 9+ Jahre Erfahrung
- Databricks Expertise
- Spark/SQL Proficiency
- Customer-Facing Architecture
Databricks
Apache Spark
PySpark
SQL
Data Engineering
Solution Architecture
AWS
Azure
Gehalt geschätzt anhand Senior Solutions Architect mit 9+ Jahren Databricks-Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Databricks-Erfahrung
- Solutions Architects mit Big Data Background
- Kandidaten mit Enterprise-Customer-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Entwickler ohne Databricks-Kenntnisse
- Frontend/Backend-Only-Entwickler
- Kandidaten ohne Enterprise-Architektur-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Remote-Position
- 9+ Jahre Erfahrung erforderlich
- Direkte Customer-Engagement obligatorisch
- Lakehouse-Architektur ist Kernfokus
Über das Unternehmen
Data- und AI-Plattformunternehmen mit Fokus auf Enterprise-Lösungen und Modernisierung.
Deine Aufgaben
- Direkte Zusammenarbeit mit Enterprise-Kunden als vertrauter technischer Berater
- Verständnis von Kunden-Business- und technischen Anforderungen
- Design und Implementierung moderner Lakehouse/Data + AI-Architekturen mit Databricks
- Entwicklung und Anleitung von POCs und technischen Workshops
- Umfangreiche Arbeit mit Apache Spark/PySpark, SQL und Databricks
- Design skalierbarer Data-Ingestion-, Transformations- und Processing-Pipelines
- Arbeit mit Delta Lake, Unity Catalog und Databricks-Platform-Funktionen
- Unterstützung von Data-Migration und Modernisierungs-Initiativen
- Integration von Databricks mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
- Troubleshooting von Performance-, Skalierbarkeits- und Datenpipeline-Problemen
- Zusammenarbeit mit Engineering-, Data Science- und Architektur-Teams
- Technische Empfehlungen zu Data Engineering, Analytics und Cloud-Architektur
- Erstellung von Referenz-Architekturen und technischen Dokumentationen
Deine Voraussetzungen
- 9+ Jahre Erfahrung in relevanten Bereichen
- Starke Databricks-Erfahrung
- Starke Apache Spark/PySpark-Fähigkeiten
- Starke SQL-Fähigkeiten
- Starke Data-Engineering-Grundlagen
- Erfahrung beim Design von Datenpipelines und Datenplattformen
- Erfahrung mit Lakehouse/Data Warehouse/Big Data-Architektur
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP)
- Starke Customer-Facing- und Consulting-Erfahrung
- Architektur-/Designerfahrung
