Auf einen Blick
Applied AI Engineer für Energy-Startup in Dubai. Baue KI-Features für Consumer und interne Tools mit LLMs, VLMs und Forecasting-Modellen.
💰 $120.000–170.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ EMEA
- 3+ Jahre Backend Engineering
- LLM/VLM Production-Erfahrung
- Python Expertise
- Cloud & Containerisierung
Python
LLM
Machine Learning
TensorFlow
PyTorch
✅ Geeignet für
- Backend Engineers mit KI/ML Fokus
- Data Scientists, die Production Engineering bauen
- Leute, die LLMs/VLMs in Real Apps bauen wollen
🚫 Weniger geeignet
- Pure Data Scientists ohne Backend-Erfahrung
- Anfänger in Python oder Machine Learning
- Remote-first Worker (Dubai Onsite erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Dubai Onsite erforderlich
- Fokus auf Production KI, nicht Forschung
- Energy Trading Domäne ist wichtig
Über das Unternehmen
Fuse Energy entwickelt ein vollständig integriertes Energieunternehmen mit Solar, Batterien, Hardware, Grid-Infrastruktur und KI-Integration. Mit über 200 Millionen Dollar Funding bauen sie ein Team für angewandte KI.
Deine Aufgaben
- KI-gesteuerte Features für Consumer-Erfahrung entwerfen, entwickeln und bereitstellen
- Personalisierte Energieempfehlungen und nahtloses Onboarding mit VLMs und LLMs bauen
- Interne KI-Tools bauen, die Teams produktiver machen
- Mit Backend-Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten bei KI-Integration
- Mit Trading- und Operations-Teams zusammenarbeiten für Real-Time-Markt-Alignment
- KI-Modelle zur Optimierung von Trading-Strategien durch Markt- und Demand-Prognosen verbessern
- Performance von KI-Tools und Modellen überwachen und optimieren
Deine Voraussetzungen
- Minimum 3 Jahre Engineering-Erfahrung
- Nachgewiesene Backend-Engineer-Erfahrung mit praktischem KI/ML-Interesse
- Starke Python-Kenntnisse mit KI/ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Erfahrung mit großen Modellen (LLMs/VLMs) und produktiven KI-Lösungen
- Solides Cloud-Verständnis, Containerisierung und skalierbare KI-Apps
- Fähigkeit, KI/ML-Modelle in Real-World-Apps zu integrieren
- Starke Problemlösungsfähigkeit und praktischer Ansatz in schnelllebiger Umgebung
- Erfahrung mit großen Datensätzen, speziell Demand/Supply Forecasting
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienbeteiligung
- Halbjährlicher Bonus
- Vollständig finanzierte Technologie
- Private Krankenversicherung
