Auf einen Blick
Ascertain sucht Applied AI Engineer mit 4+ Jahren Software Engineering und 2+ Jahren Python zur Entwicklung von Voice-Agenten für Prior-Authorization-Automatisierung (LLM, Speech-to-Text, Telefonie-APIs).
💰 ~$160.000–220.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Production Software Engineering
- 2+ Jahre Python (APIs, Services)
- LLM/RAG Production-Erfahrung
- Komfort mit Ambiguität und Early-Stage
Python
LLMs
Voice/Conversational AI
API Development
RAG
Telephony APIs
Gehalt geschätzt anhand Basierend auf Senior Software Engineer (4+ Jahre), NYC VC-backed Startup, typisch 160–220k + Equity für AI-Engineer-Rollen. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Software Engineers mit 4+ Jahren Production-Erfahrung
- AI/ML Engineers mit LLM/Agent-Expertise
- Python-Spezialisten mit Voice oder Conversational AI Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Ohne 4 Jahre Production Software Engineering
- Nur Forschung/Prototyping-Erfahrung (kein Production Shipping)
- Ohne Python-Kompetenz
💡 Gut zu wissen
- Voice-Agent-Development ist Fokus – IVR, Telephony APIs, Speech-to-Text Integration
- VC-backed, Series A (2025) – Early-Stage mit wachsendem Impact
- NYC HQ mit Remote-Friendly-Hybrid-Modell
Über das Unternehmen
Ascertain entwickelt AI-Agenten zur Automatisierung von Verwaltungsarbeit, die Behandlungsteams belastet. Das Unternehmen arbeitet mit großen US-Gesundheitssystemen und Spezialgruppen zusammen. Unterstützer: Northwell Health und Deerfield Management. Mission: Stressabbau und Fokusverbesserung für Gesundheitsteams.
Deine Aufgaben
- Design, Bau und Deployment von Voice-Agenten, die Payer anrufen zur Prior-Authorization-Status-Überprüfung
- Integration von Telefonie, Speech-to-Text, Text-to-Speech und LLM-Komponenten in robuste End-to-End-Pipelines
- Aufbau von Evaluation- und QA-Infrastructure zur Messung von Agent-Qualität und Regression
- Entwicklung und Wartung von APIs und Integrationen für Agent-Outputs in Prior-Authorization-Workflows
- Instrumentierung von Call-Outcomes, Agent-Behavior, Latency, Failure-Modes für kontinuierliche Verbesserung
- Zusammenarbeit mit Operations und Clinical Teams zur Identifikation von Automation-Chancen
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Software Engineering mit Production-Systemen (Design, Deployment, Monitoring, Iteration)
- 2+ Jahre Python-Erfahrung bei APIs, Services oder Data Workflows
- Hands-on Erfahrung mit LLM-basierten Applications oder RAG-Systemen in Production
- Komfort mit Ambiguität und Shipping des ersten Prototyps von etwas, das noch nicht existiert
Benefits
- Nicht spezifiziert – VC-backed Startup: Gehalt + Equity
