AI Product Manager

K1x
Remote | United States • Remote • Junior • 30.09.2026
Product Manager AI Product Manager
Auf einen Blick

AI Product Manager für K1x, verantwortlich für AI/ML-Extraction-Roadmap und Accuracy als Produktmetrik. Benötigt 4+ Jahre PM mit 2+ Jahren AI/ML-Produktverwaltung.

💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Americas
  • 4+ Jahre B2B SaaS PM
  • 2+ Jahre AI/ML-Produktverwaltung
  • ML-Mechaniken-Verständnis
  • Build/Buy/Replace Decision-Making
Product Management

Gehalt geschätzt anhand Senior PM AI/ML mit Fintech- oder Document-AI-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Product Manager mit AI/ML-Erfahrung
  • Fintech oder Regtech PM
  • Document AI oder Extraction-Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Product Manager
  • Personen ohne AI/ML-Erfahrung
  • Kandidaten ohne Complex B2B Background
💡 Gut zu wissen
  • ML-Produkte haben unterschiedliche Failure-Modi als Software
  • Accuracy ist eine zentrale Produktmetr
  • Tax-Calendar und Peak-Planning sind zentral

Über das Unternehmen

K1x wandelt Steuerdokumente (K-1s, K-3s, State Schedules, 990s) in datei-bereit strukturierte Daten für CPA-Firmen, Family Offices und institutionelle Investoren um. Das Unternehmen nutzt AI und Automatisierung zur Dokumentenverarbeitung. Die Genauigkeit der Extraktion ist der kritische Erfolgsfaktor.

Deine Aufgaben

  • Erstelle und verwalte AI-Roadmap mit Fokus auf Extraction-Coverage und Accuracy
  • Nimm neue Dokumenttypen und Felder auf und priorisiere sie
  • Definiere Accuracy als Produktmetrik für verschiedene Audiences
  • Gebe Anforderungen für Model und Vendor-Entscheidungen
  • Verwalte Kapazität rund um Steuerkalender und Peak-Zeiten
  • Leite Correction-Loop und Feedback-Integration
  • Koordiniere mit Product Managers über AI/ML Feature-Landungen

Deine Voraussetzungen

  • 4+ Jahre Product Management auf versendeter B2B Software
  • Mindestens 2 Jahre Verwaltung AI/ML-powered Product-Oberfläche
  • Fließend in ML-Mechaniken: Capacity Planning, Prioritization, Roadmapping
  • Verständnis wie ML-Produkte anders ausfallen: Precision/Recall Trade-offs
  • Build/Buy/Replace-Entscheidungen mit ML/Vendor-Komponenten
  • Starke Kommunikations- und Schreib-Fähigkeiten
  • Document AI oder Extraction-Erfahrung bevorzugt