AI Platform Engineer

Noida Vor Ort Mid-Level 07.07.2026
DevOps Engineer AI backend-developer Software Engineer
Auf einen Blick

KI-Plattform-Engineer zur Entwicklung grundlegender Funktionen für LLM-gestützte Finanzprodukte. Systemdesign über den Stack mit Fokus auf Abruf, Orchestrierung und Modellintegration.

💰 ~$80.000–140.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🗺️ APAC
  • Expertenkenntnisse in Systemdesign
  • REST-API-Entwicklung
  • Cloud-Infrastruktur
  • Fintech-Verständnis

Gehalt geschätzt anhand Senior AI/Plattform-Engineer bei VC-finanziertem Fintech, India-Standort. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Senior Backend-Engineers mit KI-Erfahrung
  • Systemarchitekten für Fintech
  • Cloud-Infrastruktur-Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Entwickler ohne Systemdesign-Erfahrung
  • Kandidaten ohne Fintech-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Standort Noida, Indien - bestätigen Sie Onsite vs. Remote
  • VC-finanzierte Fintech mit großem Kundenstamm
  • Fokus auf regulatorische Compliance

Über das Unternehmen

Tandems entwickelt intelligente Lösungen für Finanzberatung mit KI-gestützter Plattform, die Berater, Banker und Vermittler mit tieferen Erkenntnissen und personalisierten Empfehlungen ausstattet. Partnerships mit Wells Fargo, Citizens Bank und ScotiaBank unterstützen die Finanzberatung bei großem Maßstab.

Deine Aufgaben

  • Entwerfung und Entwicklung grundlegender Funktionen für KI-gestützte Produkte
  • Arbeit über den gesamten Stack bei Umwandlung von LLM-Fähigkeiten in produktionsreife Features
  • Entwicklung von Abruf- und Orchestrierungsebenen
  • Modellintegration und Evaluierungsframeworks
  • Zusammenarbeit mit Produktteams an intelligenten Erkenntnissen

Deine Voraussetzungen

  • Expertenkenntnisse in REST-API Design und Entwicklung
  • Expertenkenntnisse in Architektur und Systemdesign
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Microservices-Architektur
  • Fähigkeit, große Verbraucheranwendungen zu entwerfen und zu starten

Nice-to-Have

  • Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes
  • Vertrautheit mit Produktionsüberwachungstools und APM