AI/Cybersecurity Solutions Engineer

Suitland | Maryland | United States • Vor Ort • Mid-Level • vor 4 Tagen
Solutions Engineer Cybersecurity Software Engineer
Auf einen Blick

AI/Cybersecurity Solutions Engineer für Federal SAE-Team bei RCG in Suitland, MD. Du entwickelst KI-Automation mit Bedrock, RAG und Python für NIST 800-53 Security Assessments und AWS Remediation.

💰 $130.000–140.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • US Citizen oder LPR (Public Trust)
  • Generative KI + Agentic AI Engineering
  • AWS Security (S3, EC2, IAM, EKS)
  • NIST 800-53 Automation
Amazon Bedrock Python AWS Security RAG Pipelines NIST 800-53 GitLab CI/CD

Angegeben: $130.000–140.000/Jahr · Marktschätzung: ~$130.000–140.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Senior Engineers mit Generative KI und AWS Security Expertise
  • Profis mit NIST 800-53 Federal Compliance Erfahrung
  • Kandidaten mit Python-basierter KI Automation und Container Security Background
🚫 Weniger geeignet
  • Nicht-US Citizens oder Nicht-LPR Kandidaten (Public Trust required)
  • Profis ohne AWS Security (IAM, Security Hub, GuardDuty) Erfahrung
  • Kandidaten, die Remote arbeiten mögen (100% On-Site)
💡 Gut zu wissen
  • Public Trust ist sicher zu erhalten - einfacher als Secret Clearance
  • 100% On-Site in Suitland, MD - kein Hybrid oder Remote
  • NIST 800-53 ist Federal Standard für Cloud Security - spezifisches Know-How erforderlich
  • KI-Guardrails und Prompt-Injection-Sicherheit sind kritisch im Federal Context

Über das Unternehmen

RCG, Inc. ist Federal Contractor mit Fokus auf innovative Cybersecurity und KI-Lösungen für US-Bundesbehörden. Das Unternehmen bietet Agentic-AI-Security-Plattformen und Federal Compliance Automation für NIST 800-53.

Deine Aufgaben

  • Amazon Bedrock Agent Action Groups mit OpenAPI Schemas und Python Lambda implementieren
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines mit Bedrock Knowledge Bases bauen
  • Prompts, Guardrails und Input Validation für KI-Security optimieren
  • Automated NIST 800-53 Control Assessments und Security Evidence Collection entwickeln
  • Remediation und Hardening Automation für AWS Services implementieren
  • AWS Security Hub, GuardDuty, Inspector Integration für Threat Intelligence durchführen
  • GitLab CI/CD Pipelines für Security Scanning und Deployments warten
  • Container Security (ECR, EKS) und Software Supply Chain Security durchführen
  • Jira und Confluence Documentation für Federal Security Audits pflegen

Deine Voraussetzungen

  • US Citizen oder Lawful Permanent Resident (Public Trust Level)
  • Bachelor in Computer Science, Computer Engineering oder Related
  • Generative und Agentic KI Engineering Erfahrung
  • Cloud Security und AWS Expertise (S3, EC2, IAM, EKS)
  • Python-basierte KI Automation Development
  • NIST 800-53 Security Assessment Automation
  • GitLab CI/CD und Secure OIDC-based Authentication
  • Container Security und Software Supply Chain Knowledge

Benefits

  • Salary Range: $130,000 - $140,000
  • 100% On-Site in Suitland, MD
  • Public Trust Security Requirement