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AI/Cybersecurity Solutions Engineer
Auf einen Blick
AI/Cybersecurity Solutions Engineer für Federal SAE-Team bei RCG in Suitland, MD. Du entwickelst KI-Automation mit Bedrock, RAG und Python für NIST 800-53 Security Assessments und AWS Remediation.
💰 $130.000–140.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- US Citizen oder LPR (Public Trust)
- Generative KI + Agentic AI Engineering
- AWS Security (S3, EC2, IAM, EKS)
- NIST 800-53 Automation
Amazon Bedrock
Python
AWS Security
RAG Pipelines
NIST 800-53
GitLab CI/CD
Angegeben: $130.000–140.000/Jahr · Marktschätzung: ~$130.000–140.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Senior Engineers mit Generative KI und AWS Security Expertise
- Profis mit NIST 800-53 Federal Compliance Erfahrung
- Kandidaten mit Python-basierter KI Automation und Container Security Background
🚫 Weniger geeignet
- Nicht-US Citizens oder Nicht-LPR Kandidaten (Public Trust required)
- Profis ohne AWS Security (IAM, Security Hub, GuardDuty) Erfahrung
- Kandidaten, die Remote arbeiten mögen (100% On-Site)
💡 Gut zu wissen
- Public Trust ist sicher zu erhalten - einfacher als Secret Clearance
- 100% On-Site in Suitland, MD - kein Hybrid oder Remote
- NIST 800-53 ist Federal Standard für Cloud Security - spezifisches Know-How erforderlich
- KI-Guardrails und Prompt-Injection-Sicherheit sind kritisch im Federal Context
Über das Unternehmen
RCG, Inc. ist Federal Contractor mit Fokus auf innovative Cybersecurity und KI-Lösungen für US-Bundesbehörden. Das Unternehmen bietet Agentic-AI-Security-Plattformen und Federal Compliance Automation für NIST 800-53.
Deine Aufgaben
- Amazon Bedrock Agent Action Groups mit OpenAPI Schemas und Python Lambda implementieren
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines mit Bedrock Knowledge Bases bauen
- Prompts, Guardrails und Input Validation für KI-Security optimieren
- Automated NIST 800-53 Control Assessments und Security Evidence Collection entwickeln
- Remediation und Hardening Automation für AWS Services implementieren
- AWS Security Hub, GuardDuty, Inspector Integration für Threat Intelligence durchführen
- GitLab CI/CD Pipelines für Security Scanning und Deployments warten
- Container Security (ECR, EKS) und Software Supply Chain Security durchführen
- Jira und Confluence Documentation für Federal Security Audits pflegen
Deine Voraussetzungen
- US Citizen oder Lawful Permanent Resident (Public Trust Level)
- Bachelor in Computer Science, Computer Engineering oder Related
- Generative und Agentic KI Engineering Erfahrung
- Cloud Security und AWS Expertise (S3, EC2, IAM, EKS)
- Python-basierte KI Automation Development
- NIST 800-53 Security Assessment Automation
- GitLab CI/CD und Secure OIDC-based Authentication
- Container Security und Software Supply Chain Knowledge
Benefits
- Salary Range: $130,000 - $140,000
- 100% On-Site in Suitland, MD
- Public Trust Security Requirement