Auf einen Blick
Nu sucht einen Staff Software Engineer für Marketing Platforms, um großskalige, datenintensive Marketing-Systeme zu gestalten. Die Rolle konzentriert sich auf Audience Manager, Website Platform und Campaign Orchestration.
💰 ~$180.000–240.000/Jahr (geschätzt)
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Staff-Level Platform-Erfahrung
- Multi-Product Stack Expertise
- Product Strategy Integration
- Strong Technical Leadership
Platform Architecture
Experimentation
Gehalt geschätzt anhand Staff Engineer mit Platform-Spezialisierung, Data-Intensive Systems, Marketing Tech, São Paulo, Nubank-Kompensation für Staff-Level.. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Staff Engineers mit Platform-Erfahrung
- Growth-Platform Experten
- Data Systems Architect mit Product Sense
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Senior Engineer ohne Staff-Track Record
- Einzelbeitrag Developer ohne Architektur-Führung
- Kandidaten ohne Multi-Stakeholder-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Staff-Level bedeutet High-Visibility Work
- Marketing Platforms sind zentral zu Nubank's Growth
- Multi-Market Komplexität ist erheblich
Über das Unternehmen
Nu's Marketing Platforms-Bereich ist verantwortlich für die Enablement von Wachstum über Owned und Paid Channels. Dies beinhaltet Websites, Audience Manager Platform und Campaign Orchestration für Millionen Kunden.
Deine Aufgaben
- Großskalige, datenintensive Marketing-Plattformen designen und entwickeln
- End-to-End über Audience Manager, Website Platform und Campaign Manager arbeiten
- Growth und Brand Strategy in Plattform-Architektur übersetzen
- Starke technische Leadership geben und Standards setzen
- Systeme designed, die Observable und Experimentation-freundlich sind
- Complex Stakeholder Landscapes navigieren
- High-Visibility Cross-Impact Arbeit durchführen
Deine Voraussetzungen
- Staff-Level Erfahrung mit großskaligen, datenintensiven Plattformen
- End-to-End Multi-Product Stack Erfahrung
- Track Record bei Verbindung von Product Strategy und Platform Design
- Starke Technical Leadership Skills
- Experimentation und Data-Driven Decision Making Erfahrung
- Fähigkeit, Complex Stakeholder Environments zu navigieren
