Auf einen Blick
Nubank sucht einen Staff Machine Learning Engineer in Palo Alto, um technische Richtung für Empfehlungssysteme zu setzen. Die Position verantwortet die Architektur und den Produktivbetrieb von ML-Systemen im großen Maßstab.
💰 $230.000–345.000/Jahr
📊 Lead
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Starke ML-Production-Erfahrung
- Expertise in Empfehlungssystemen
- Python/Scala Fluency
- ML-Engineering-Lifecycle
Machine Learning
Python
Scala
Recommendation Systems
Distributed Systems
Data Processing
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit Production-System-Erfahrung
- Data Scientists mit Software-Engineering-Skills
- ML Architects
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Datenspezialisten ohne Production-Erfahrung
- Reine Research-orientierte Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Modell mit 2-3 Tagen pro Woche im Büro
- Basis-Gehalt: 230k-345k, plus RSUs und Benefits
- Arbeit mit Millionen Kunden erfordert hohe Zuverlässigkeit
Über das Unternehmen
Nubank ist eine der weltweit größten digitalen Finanzplattformen mit über 127 Millionen Kunden. Das Unternehmen nutzt KI und Machine Learning zur Personalisierung von Finanzprodukten im großen Maßstab.
Deine Aufgaben
- Setze technische Richtung für Empfehlungssysteme und definiere Architektur-Entscheidungen
- Designe und baue produktive ML-Systeme für Retrieval, Ranking und Multi-Objective Optimization
- Leite technisch anspruchsvollste Projekte und fahre sie bis zur Production-Rollout
- Arbeite mit Applied Scientists zusammen, um Modelle von Research in Production zu bringen
- Erhebe den technischen Standard für das Team durch Reviews und Mentoring
- Arbeite mit Stakeholder-Teams zusammen, um Recommendation-Anforderungen zu verstehen
Deine Voraussetzungen
- Starke Erfolgsbilanz beim Bau und Betrieb großer ML-Systeme in Production
- Tiefe Erfahrung mit modernen Empfehlungssystemen (Learned Embeddings, Sequence Models)
- Tiefe Erfahrung mit ML Engineering Lifecycle: Training, Deployment, Monitoring
- Starke Software-Engineering-Grundlagen und Fluency in Python und/oder Scala
Benefits
- Aktienoptionen
- Krankenversicherung
- Lernplattform
