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Strategist, Agent Development – Retail
Sierra · 📍 San Francisco, CA · 🕒 5 days ago
💰 245,000 € /Jahr
📊 Lead
S
Software Engineer, Intelligence
Salary
310,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Software Engineer für Intelligence-Layer von Sierra in San Francisco, verantwortlich für Analyse großer Mengen Agent-Interaktionsdaten und Systeme zur Verbesserung der Agent-Performance.
💰 $140.000–220.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Produktionssystem-Entwicklung
- Datensysteme oder Analytics-Erfahrung
- ML-Produkt-Verständnis
- Bachelor Computer Science oder äquivalent
Machine Learning
Data Systems
Analytics
✅ Geeignet für
- Data Engineers oder ML Engineers mit Produktionserfahrung
- Engineers interessiert in Analytics und Evaluation Frameworks
- Kandidaten mit Fokus auf Learning Systems und Ranking
🚫 Weniger geeignet
- Pure Academic oder Research-fokussierte Kandidaten
- Diejenigen ohne praktische Produktionserfahrung
- Engineers bevorzugend traditionelle Backend-Stacks
💡 Gut zu wissen
- Intelligence-Layer ist zentral für die Verbesserung aller Agent-Systeme
- Fokus auf großmaßstäbliche Datenanalyse und Insights
- Möglichkeit, Evaluation und Experimentation Frameworks zu gestalten
- Arbeit erfordert Verständnis von Konversationsdaten und Agent-Dynamik
Über das Unternehmen
Sierra ist eine KI-Plattform für bessere Kundenerfahrungen mit Büros weltweit, darunter San Francisco als Hauptsitz.
Deine Aufgaben
- Aufbau der Intelligence-Schicht bei Sierra mit Analyse von Millionen Agent-Interaktionen
- Generierung von Insights zur Verbesserung der Agent-Performance und Kundenergebnisse
- Aufbau von Systemen zur Analyse, Clustering und Exploration von Konversationsdaten
- Design von Systemen für Agent-Qualitätsmessung und Experimentation
- Entwicklung von Lern-Systemen mit Retrieval, Ranking, Personalisierung und Feedback-Loops
Deine Voraussetzungen
- Leidenschaft für die Frontier von AI-Produkten
- Starke Software Engineering Fundamentals und Erfahrung mit Produktionssystemen
- Erfahrung mit Datensystemen, Analytics oder ML-gesteuerten Produkten
- 4+ Jahre praktische Erfahrung beim Aufbau von Produktionssystemen oder Datenprodukten
- Bachelor in Computer Science oder verwandtem Feld oder äquivalente Berufserfahrung
- Vorzugsweise: Erfahrung mit Retrieval/Ranking/Recommendation Systems, Analytics-Tools, großen Datensystemen