Auf einen Blick
Monarch sucht einen Senior/Staff AI Engineer, um LLM-Features auf echte Financial Problems anzuwenden. Diese Rolle erfordert Deep Expertise in Prompt Engineering, RAG, Evaluation Frameworks und die Fähigkeit, Multi-Agent-Systeme in Production zu bringen.
💰 ~$180.000–260.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Software Engineering + 2+ Jahre Production ML/AI
- Hands-on Prompt Engineering, RAG, Evaluation Expertise
- ML Fundamentals: Embeddings, Similarity, Classification
- Strong Python + Production ML Services
python
llm
prompt-engineering
rag
evaluation
multi-agent-systems
ml-fundamentals
fintech
Gehalt geschätzt anhand Senior/Staff AI Engineer in High-Growth Fintech, LLM-Focus + Production Ownership + Evaluation Expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ex-OpenAI/Anthropic/DeepMind Engineers mit Fintech-Interest
- Production ML Engineers mit Prompt-Engineering-Background
- Leute, die User-Facing AI lieben (nicht pure Research)
🚫 Weniger geeignet
- Pure Researchers ohne Production-Experience
- LLM-API-Wrapper (kein Deep Evaluation-Know-how)
- Wen Evaluation Framework-Building abschreckt
💡 Gut zu wissen
- Evaluation ist zentral – nicht nur Prompting + Shipping
- Fintech Domain nicht erforderlich, aber Quick-Learn nötig
- Multi-Agent-Systems Erfahrung (LangGraph, CrewAI) Nice-to-Have
- Fine-Tuning Erfahrung (LoRA, RLHF) ebenfalls Nice-to-Have
Über das Unternehmen
Monarch ist eine All-in-One Personal Finance Platform mit AI als zentrale Arbeitsweise. Das Unternehmen fokussiert auf intelligente, personalisierte Financial Experiences und nutzt GenAI für Insights-Generation und Task-Automation.
Deine Aufgaben
- Anwendung von AI auf echte Financial Problems: GenAI und ML für Spending-Pattern-Erkennung, Insight-Generierung, Task-Automation
- Auswahl des richtigen Tools: Wann reicht Prompt Engineering, wann Retrieval Systems, wann Custom Models
- Shipping mit Confidence: Nutzung von Evaluation Frameworks (Braintrust-basiert) zur Quality-Assurance vor Production
- AI-Feature Development: Agent Design, Orchestrierung, ML-Model-Improvements
- Evaluation Dataset & Scorer Design: Test-Sets, Rubric Scoring, LLM-as-Judge
- Prompt Engineering + Fine-Tuning: Handarbeit an Model-Output bis Production-Grade
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Software Engineering, davon 2+ Jahre Production ML/AI-Systeme
- Hands-On Expertise: Prompt Engineering, RAG Systems, Evaluation Techniques
- Strong ML Fundamentals: Embeddings, Similarity Search, Classification, Probabilistic Reasoning
- Experience mit AI Evaluation Tooling (Golden Sets, Rubric Scoring, LLM-as-Judge)
- Excellent Python Skills + Production-Grade AI Services
- Strong Collaboration + Sharp Product Sensibility
- Strategic Mindset: Build-vs-Buy-Decisions, Long-Term Reliability
Benefits
- Flexible Remote Work (US-basiert, PT-Sync 9am-2pm)
- Competitive Cash + Equity in High-Growth Fintech
- Stipend für Arbeits-Setup
- Competitive Benefit Plans (Medical, Dental, Vision, 401k)
- Unlimited PTO
- 3-Day-Wochenende jeden Monat
