Auf einen Blick
Baue Echtzeit-Incident-Detection-Systeme für Milliarden Fahrer. Verarbeite Petabytes an Geodaten durch AI-Agenten und Backend-Pipelines.
💰 $110.000–150.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 5+ Jahre Backend Services
- 1+ Jahre Streaming Pipelines at Scale
- Python oder Node.js Expertise
Python
Node.js/TypeScript
AWS (CDK, ECS, Lambda)
Streaming Pipelines
Data Processing
✅ Geeignet für
- Backend-Engineers mit Data-Pipeline-Erfahrung
- AWS-Spezialisten
- Real-Time-Systems-Veteranen
🚫 Weniger geeignet
- Nur Frontend-Background
- Keine Streaming/Data-Pipeline-Erfahrung
- Schwache AWS-Kenntnisse
💡 Gut zu wissen
- On-Call Rotation erwartet für Mission-Critical Services
- Petabyte-Scale Anforderungen sind echte Anforderungen
- AI-Agent-Integration ist emergent
Über das Unternehmen
Mapbox baut das mission-kritische System, das Echtzeit-Navigation für die größten globalen Kunden antreibt. Das Team verarbeitet Petabytes an Geodaten durch einen sophisticated Backend-Service-Mix mit AI-Agenten, um Live-Straßenaktualisierungen zu erkennen und bereitzustellen.
Deine Aufgaben
- Collaborative Aufgabenscoping mit dem Team
- Execution mit Verantwortung für termingerechte Qualität
- Design von Systemen, die mit Mapbox-Kundenwachstum skalieren
- Förderung einer Kultur der operativen Exzellenz durch Testing, Monitoring und Dokumentation
- Reduziere technische Schulden und investiere in Team-Gesundheit
- Uphold einer Kultur der Collaboration, Transparency und Data-Driven Decisions
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre bei Aufbau von skalierbaren High-Volume-Low-Latency Backend Services
- 1+ Jahre bei Aufbau von Streaming-Pipelines für Petabyte-Datenmengen
- Fertigkeiten mit Python, NodeJS, TypeScript, C++, und AWS (CDK, ECS, Fargate, Step Functions, Lambda, S3)
- Wissen und Erfahrung in globalen Datensicherheitsstandards
- Vertrautheit mit Code-Versionierung (GitHub)
