Auf einen Blick
Entwickle und optimiere innovative ML-Modelle für klinische Anwendungen bei einem gut finanzierten Healthcare-Startup. Du wirst Models vom Prototyping bis zur Production in echten AWS-Umgebungen deployen und debuggen.
💰 $180.000–250.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Ph.D. + 3+ Jahre ML-Produkte
- Production Python und SQL
- End-to-End ML Pipeline Ownership
- Real-Time Algorithmen Erfahrung
Python
SQL
Machine Learning
PyTorch
AWS
Production ML
✅ Geeignet für
- ML/Data Scientists mit Deep Learning Focus
- Healthcare Tech Enthusiasten
- Kandidaten mit Production ML Track Record
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level ohne ML Production Erfahrung
- Personen ohne Ph.D. oder äquivalente Experience
- Passive Job Seekers (anspruchsvolle Rolle)
💡 Gut zu wissen
- Erwartet wird echte Hands-on Production Code
- Clinical Domain Knowledge Bonus aber nicht erforderlich
- Startup-Umgebung mit rasanten Anforderungen
Über das Unternehmen
Bayesian Health ist ein frühes Startup mit der Mission, das Gesundheitswesen proaktiv zu gestalten. Das Unternehmen wurde von Top-tier-Investoren wie Andreessen Horowitz, der Venture-Sparte der American Medical Association, Catalio Partners und LifeForce Capital finanziert. Das Unternehmen wurde mit mehreren Preisen ausgezeichnet, darunter Forbes AI Top 50, World Economic Forum Tech Pioneer und Time Best Inventions.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung innovativer ML-Modelle und Labeler-Systeme basierend auf tiefem Verständnis klinischer Anwendungsfälle
- Produktionalisierung von Modellen durch Production-Grade Python und SQL Code
- Strategien zur Verbesserung von Production ML-Systemen entwickeln, debuggen und deployen
- Modellperformance und Metriken verstehen und sowohl internen als auch externen Stakeholdern präsentieren
Deine Voraussetzungen
- Ph.D. in relevanter Disziplin plus 3+ Jahre Erfahrung mit Shipping von ML-basierten Softwareprodukten
- Erfahrung mit vollständiger ML-Pipeline vom Prototyping bis zur Production, insbesondere bei Real-Time-Algorithmen
- Production-Grade Python und SQL Coding Skills
- Track Record mit Statistik und Performance-Metriken zum Vergleich von End-to-End ML und Product Performance
- Bevorzugt: Erfahrung mit PyTorch, PySpark, HL7, FHIR, EHR, Time Series, Signal Processing, MLFlow, Anomaly Detection, Bayesian Statistics
Benefits
Top-tier Investoren und Auszeichnungen deuten auf wettbewerbsfähige Kompensation und starke Unternehmenskultur hin.
